Arm近日推出一套面向Agent的CPU性能评估方法论，旨在通过更贴近真实应用场景的测试，帮助企业判断不同CPU在Agent任务中的表现。

随着Agent应用场景的不断细分，除了调用大模型进行推理，Agent还需要访问数据库、执行代码、调用工具等，这些环节都可能消耗大量CPU资源，导致GPU闲置。Arm云AI解决方案架构总监Ravi Malhotra指出，CPU能否快速完成自身工作，对整体效率至关重要。此次Arm提出的方法论将组件级测试与端到端Agent基准测试结合，关注Agent并发数量、任务执行效率及每机架性能，并建议企业根据自身应用选择评测指标。