Svmuu讯 当地时间 3 月 16 日，在 NVIDIA GTC 2026 上，英伟达创始人黄仁勋分享了该公司对于人工智能产业未来的整体构想：从新一代 AI 计算架构、推理时代的数据中心商业模式，到围绕 Agent 构建的软件生态和产业联盟，本届大会呈现的已经不仅是单一硬件产品的升级，而是一套围绕算力展开的完整 AI 基础设施体系。在演讲中，黄仁勋大胆给出了一个预测：到 2027 年，围绕 AI 芯片与基础设施的市场规模可能达到 1 万亿美元。
此外，在技术之外，黄仁勋还提出了一种新的 AI 产业叙事：“数据中心是生产 token 的工厂；推理是工作负载，token 是新商品，算力等于营收；未来每个 CEO 都要盯着自己 token 工厂的效能看。”在他看来，AI 的发展正经历新的拐点。从聊天机器人到具备推理能力的系统，再到能够执行任务的 Agent，每一次能力跃迁都会显著增加单次推理所需的算力，同时也推动整体使用量快速增长。
基于这一趋势，英伟达提出了新的 AI 服务分层模型，从免费层到 Ultra 层，对应不同模型规模、上下文长度和响应速度，同时也对应不同的 token 价格。在这一体系下，算力基础设施直接决定了 AI 服务的经济可行性，而更高端的 AI 服务则需要更强大的计算平台。（AIPress）