訊 當地時間 3 月 16 日，在 NVIDIA GTC 2026 上，輝達創辦人黃仁勳分享了該公司對於人工智慧產業未來的整體構想：從新一代 AI 計算架構、推理時代的資料中心商業模式，到圍繞 Agent 建構的軟體生態和產業聯盟，本屆大會呈現的已經不僅是單一硬體產品的升級，而是一套圍繞算力展開的完整 AI 基礎設施體系。在演講中，黃仁勳大膽給出了一個預測：到 2027 年，圍繞 AI 晶片與基礎設施的市場規模可能達到 1 兆美元。
此外，在技術之外，黃仁勳還提出了一種新的 AI 產業敍事：「資料中心是生產 token 的工廠；推理是工作負載，token 是新商品，算力等於營收；未來每個 CEO 都要盯著自己 token 工廠的效能看。」在他看來，AI 的發展正經歷新的拐點。從聊天機器人到具備推理能力的系統，再到能夠執行任務的 Agent，每一次能力躍遷都會顯著增加單次推理所需的算力，同時也推動整體使用量快速增長。
基於這一趨勢，輝達提出了新的 AI 服務分層模型，從免費層到 Ultra 層，對應不同模型規模、上下文長度和響應速度，同時也對應不同的 token 價格。在這一體系下，算力基礎設施直接決定了 AI 服務的經濟可行性，而更高端的 AI 服務則需要更強大的計算平台。（AIPress）