Anthropic研究员Chen Yueh-Han牵头的论文详细阐述了自动化系统如何改进AI在10项特定未对齐行为上的表现。这项研究提供了早期证据，表明训练后的自动化对齐在短期内可能变得实用，代表着递归式自我改进迈出了一步。这些自动化系统通过API推理每小时成本约为4美元，远低于支付给人类研究员的每小时150美元。