Anthropic研究員Chen Yueh-Han牽頭的論文詳細闡述了自動化系統如何改進AI在10項特定未對齊行為上的表現。這項研究提供了早期證據，表明訓練後的自動化對齊在短期內可能變得實用，代表着遞歸式自我改進邁出了一步。這些自動化系統通過API推理每小時成本約為4美元，遠低於支付給人類研究員的每小時150美元。