摩根士丹利在最新研究报告中指出，AI内存短缺是本轮AI建设周期中最持久的结构性制约，英伟达CEO黄仁勋也强调行业需以全新思维应对。报告提出三大应对路径：降低内存规格（如英伟达Rubin平台HBM从288GB降至192GB）、拆解推理负载（为不同推理阶段配置专属硬件），以及通过CXL技术实现内存池化共享。该行将CXL可寻址市场预测从40亿美元上调至2030年约60亿美元，主要来自AI服务器侧新部署场景。摩根士丹利将Astera Labs（ALAB）和Marvell（MRVL）列为CXL及规模扩展方向的潜在受益者，将Cerebras（CBRS）列为推理负载分离架构的核心受益标的，同时维持对美光（MU）和SanDisk（SNDK）的增持评级，认为内存短缺周期远未终结。