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10 月 26 日 星期一
18:12
中國平安銀行發佈2026年三季報，前三季度營收1031億元同比增長2.4%，淨利潤391.86億元同比增長2.2%，實現連續三個季度營收利潤雙增。截至9月末，該行淨息差達1.80%，較去年同期上升1個基點；不良貸款率1.05%，與上年末持平。此外，平安銀行在三季度推出了國內首張個人AI算力消費借記卡“AI智算卡”和全場景AI信用卡“悦享白AI生活卡”。
AI
17:48
以色列軍隊對汗尤尼斯（Khan Younis）馬瓦西（al-Mawasi）地區的帳篷發動無人機襲擊和機槍掃射，造成3名流離失所的巴勒斯坦人死亡，其中包括一名7歲女孩。另有一名婦女在賈巴利亞（Jabaliya）受傷，舒加艾耶（Shujayea）的一個流離失所者營地被縱火。據加沙公共工程部稱，過去幾小時內，以色列軍隊已導致200個家庭流離失所，並持續向帳篷和人羣發射實彈。加沙地帶東部也報告了爆炸，以色列軍隊正在那裏繼續摧毀居民區。
AI
17:45
中國電信設備巨頭中興通訊披露三季度報告，2026年第三季度實現歸屬於上市公司股東的淨利潤13.07億元，同比增長394.46%；同期營業收入388.13億元，同比增長33.99%。然而，前三季度累計淨利潤40.60億元，同比下降23.71%，剔除非經常性損益後，扣非淨利潤為28.14億元，同比下降27.46%。公司表示，第三季度業績反彈部分受益於7.15億元的非經常性損益，主要來自金融資產公允價值變動及處置收益。此外，截至9月底公司存貨規模達736.35億元，較2025年末增長56.61%；前三季度經營活動現金流量淨額為7.15億元，同比下降59.78%，顯示現金流承壓。
AI
17:39
Electrum錢包修補了高嚴重性漏洞，該漏洞允許黑客在用户嘗試增加交易費用時重定向比特幣支付，無需私鑰即可竊取資金。
該漏洞影響4.8.3之前的Electrum版本，利用錢包對外部服務器跟蹤未確認交易的依賴，惡意服務器可操縱用户在授權額外費用前看到的支付信息。開發者於10月24日披露此漏洞，並確認惡意服務器已利用該弱點，至少一名用户因此丟失了比特幣。Electrum已發佈4.8.3版本修復此問題。
該漏洞影響4.8.3之前的Electrum版本，利用錢包對外部服務器跟蹤未確認交易的依賴，惡意服務器可操縱用户在授權額外費用前看到的支付信息。開發者於10月24日披露此漏洞，並確認惡意服務器已利用該弱點，至少一名用户因此丟失了比特幣。Electrum已發佈4.8.3版本修復此問題。
AI
17:34
據《首爾經濟日報》26日報道，SK海力士計劃於10月28日三季度業績發佈當日，同步公告50萬億至60萬億韓元（約合380億至450億美元）的額外股東回報計劃。疊加近期已完成的40萬億韓元自有股票回購註銷，該公司今年合計股東回報規模將達到90萬億至100萬億韓元，創下歷史最高紀錄，約為去年規模的7倍。此次方案以特別股息為主要形式，同時據悉公司也在考慮進行額外股票回購並註銷，以滿足機構及外國投資者的訴求。此舉旨在回應市場對其AI內存業務高速增長的期待，並推動股價修復。
AI
17:33
加州一項對億萬富翁徵收5%資產税的提案正面臨強大阻力，科技界億萬富翁已籌集逾3億美元資金反對該税。該提案將於11月3日進行投票，若通過將對加州億萬富翁徵收一次性税款。
加州州長加文·紐森也反對該税，稱其“撰寫不當”，並認為若億萬富翁（估計財富總計2.3萬億美元）因此遷出，將損害該州經濟，正如Meta創始人馬克·扎克伯格所計劃的那樣。
該反對陣營的籌款額遠超支持者（僅籌集3200萬美元），使其成為有史以來最昂貴的投票措施之一。
加州州長加文·紐森也反對該税，稱其“撰寫不當”，並認為若億萬富翁（估計財富總計2.3萬億美元）因此遷出，將損害該州經濟，正如Meta創始人馬克·扎克伯格所計劃的那樣。
該反對陣營的籌款額遠超支持者（僅籌集3200萬美元），使其成為有史以來最昂貴的投票措施之一。
AI
17:32
17:19
Arm近日推出一套面向Agent的CPU性能評估方法論，旨在通過更貼近真實應用場景的測試，幫助企業判斷不同CPU在Agent任務中的表現。
隨着Agent應用場景的不斷細分，除了調用大模型進行推理，Agent還需要訪問數據庫、執行代碼、調用工具等，這些環節都可能消耗大量CPU資源，導致GPU閒置。Arm雲AI解決方案架構總監Ravi Malhotra指出，CPU能否快速完成自身工作，對整體效率至關重要。此次Arm提出的方法論將組件級測試與端到端Agent基準測試結合，關注Agent併發數量、任務執行效率及每機架性能，並建議企業根據自身應用選擇評測指標。
隨着Agent應用場景的不斷細分，除了調用大模型進行推理，Agent還需要訪問數據庫、執行代碼、調用工具等，這些環節都可能消耗大量CPU資源，導致GPU閒置。Arm雲AI解決方案架構總監Ravi Malhotra指出，CPU能否快速完成自身工作，對整體效率至關重要。此次Arm提出的方法論將組件級測試與端到端Agent基準測試結合，關注Agent併發數量、任務執行效率及每機架性能，並建議企業根據自身應用選擇評測指標。
AI
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