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摩根士丹利分析師表示,儘管AI數據中心面臨社區阻力,但AI資本支出故事仍完整,預計明年超大規模雲服務商資本支出將超1萬億美元
摩根士丹利美國公共政策研究主管Ariana Salvatore在接受CNBC採訪時指出,AI數據中心正因高電費、耗水及施工擾動等問題面臨社區阻力,導致更嚴格的許可和審計。但她認為,AI的資本支出故事依然完整且前景建設性,預計明年超大規模雲服務商的資本支出將超過1萬億美元。她補充説,這種阻力可能導致項目出現“時機延遲”和“地理分散”,即項目可能推遲在政治敏感地區,並轉向能源、水和公共支持更強的區域。
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摩根士丹利分析師表示,儘管AI數據中心面臨社區阻力,但AI資本支出故事仍完整,預計明年超大規模雲服務商資本支出將超1萬億美元
摩根士丹利美國公共政策研究主管Ariana Salvatore在接受CNBC採訪時指出,AI數據中心正因高電費、耗水及施工擾動等問題面臨社區阻力,導致更嚴格的許可和審計。但她認為,AI的資本支出故事依然完整且前景建設性,預計明年超大規模雲服務商的資本支出將超過1萬億美元。她補充説,這種阻力可能導致項目出現“時機延遲”和“地理分散”,即項目可能推遲在政治敏感地區,並轉向能源、水和公共支持更強的區域。
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