Svmuu讯 0G Labsは、シンガポール国立大学、北京大学、北京郵電大学の研究チームと協力し、ICML 2026に採択された論文で、初の自動化テストフレームワーク「Agora」を提案しました。このフレームワークは、ドメイン知識と大規模言語モデル（LLM）を用いたマルチエージェント協調を融合させ、コーディネーター、ストラテジスト、コードオフィサーという3つの専門エージェントの相互作用を通じて、自動化テストアーキテクチャを駆動します。
Raft、EPaxos、HotStuff、BullSharkなどのコンセンサスプロトコルライブラリのテストにおいて、Agoraは15件のこれまで未知だったプロトコルレベルの深層的な論理欠陥を発見することに成功しました。これに対し、GPT-5.2やClaude 4.5といったネイティブな大規模言語モデルは欠陥を発見できませんでした。評価結果によると、Agoraが生成した欠陥報告書における実際の論理欠陥の割合は73.9%に達し、論理欠陥1件を発見するのに平均約532万トークンを消費し、これは約40米ドルに相当します。現在、このフレームワークのコードはオープンソースコミュニティで公開されています。