Svmuu讯 0G Labs 联合新加坡国立大学、北京大学及北京邮电大学研究团队在 ICML 2026 中稿论文中提出首个自动化测试框架 Agora。该框架将领域知识与大模型多智能体协同融合，通过协调者、策略家和代码官三个专业化智能体交互，驱动自动化测试架构。
在 Raft、EPaxos、HotStuff、BullShark 等共识协议库测试中，Agora 成功发现 15 个先前未知的协议级深层逻辑漏洞。与之相比，GPT-5.2 和 Claude 4.5 等原生大模型未能发现漏洞。评估结果显示，Agora 产出的漏洞报告中真实逻辑漏洞占比达 73.9%，平均每发现一个逻辑漏洞消耗约 532 万枚代币，折合约 40 美元。目前该框架代码已在开源社区发布。