Svmuuニュース：企業がAIへの投資対効果を見直し始めたことを受け、業界は「tokenmaxxing」と呼ばれる高消費型モデルから効率重視型へと移行しつつあり、AI大規模モデルベンダーは新たな成長の制約に直面している。すでに多くの企業が、モデル呼び出しコストの削減や最適化に着手している。例えば、AIスタートアップLindyのCEOは、トラフィックの100％をAnthropicの「Claude」モデルから、より低コストなDeepSeekへ切り替え、数ヶ月以内に数百万ドルの経費削減が見込めると述べている。
この変化は、企業向けAI予算が引き締められていることを反映しており、かつての「モデルリソースを無制限に利用する」という「tokenmaxxing」モデルが、コスト管理とROI重視の姿勢へと徐々に置き換えられつつある。一部の企業では、AIツールの利用に段階的な予算を設定しており、例えばUberは社内AI支出に月間上限を設けている。
アナリストらは、企業が「利用拡大」から「利用の最適化」へとシフトするにつれ、OpenAIやAnthropicがこれまで依存してきた急成長モデルが課題に直面していると指摘している。業界データは依然として力強い成長を示している。Anthropicの年換算売上高は約470億ドル規模に達し、OpenAIの稼働率は250億ドルに迫っているが、市場はその成長の持続可能性に注目し始めている。
同時に、モデルの呼び出し方法も変化しており、「モデルルーティング」などの技術が台頭している。これは、単純なタスクの実行においてハイエンドモデルを低コストモデルに置き換え、全体的な計算リソースコストを最適化するものである。業界内の競争も激化しており、Microsoft、Amazon、Googleはいずれも低コストのAIモデルやエンタープライズ向けツールの投入を加速させ、価格競争をさらに激化させている。企業におけるAI支出が合理化される中、大規模モデル企業は「成長鈍化の予想」と「IPOのタイミングに関するプレッシャー」が併存する状況に直面する可能性がある。（CNBC）