Svmuu讯 随着企业开始重新审视 AI 投入回报，行业正从“tokenmaxxing”高消耗模式转向效率优先，AI 大模型厂商面临新的增长约束。多家企业已开始削减或优化模型调用成本。例如 AI 创业公司 Lindy CEO 表示，已将 100%流量从 Anthropic 的 Claude 模型切换至更低成本的 DeepSeek，预计可在数月内节省数百万美元开支。
这一转变反映出企业端 AI 预算正在收紧，过去“无上限使用模型资源”的 tokenmaxxing 模式正逐步被成本控制与 ROI 导向取代。部分企业甚至已设定 AI 工具使用分级预算，例如 Uber 对内部 AI 支出设定月度上限。
分析人士指出，随着企业从“扩大使用”转向“精细化调用”，OpenAI 与 Anthropic 此前依赖的高速增长模式正面临挑战。行业数据仍显示增长强劲：Anthropic 年化收入约达 470 亿美元级别，而 OpenAI 运行率接近 250 亿美元，但市场开始关注其增长可持续性。
同时，模型调用方式正在变化，“model routing”等技术正在兴起，用低成本模型替代高端模型执行简单任务，以优化整体算力成本。行业竞争也在加剧，Microsoft、Amazon 与 Google 均加速推出低成本 AI 模型与企业级工具，进一步压缩价格空间。在企业端 AI 支出趋于理性化背景下，大模型公司或面临“增长放缓预期”与“IPO 窗口压力”并存的局面。（CNBC）