Google 主任科学者であり、ディープラーニングの先駆者であるジェフ・ディーン氏は、AIはすでに初級エンジニアのレベルに達しており、複雑なタスクを遂行するモデルの進歩は自身の予想を上回っており、AIエージェントは数週間にわたって連続稼働することさえ可能だと述べた。ディーン氏は、推論ハードウェアの効率がAIシステムの大規模普及に向けた次の段階における核心的なボトルネックであると指摘した。推論の遅延が50分の1に短縮されれば、現在実現が困難な全く新しいアプリケーション形態が生まれ、それが次の重要な技術的ブレークスルーになると述べた。また、スタートアップ企業に対しては、コンテキストエンジニアリング、特定分野向けモデル、および推論時の計算を統合できるマルチエージェントシステムに注目するよう提言した。