谷歌首席科学家、深度学习先驱Jeff Dean表示，AI已达到初级工程师水平，且模型在完成复杂任务方面的进展超出了他的预期，AI智能体甚至可连续运行数周。Dean指出，推理硬件效率是AI系统下一步大规模普及的核心瓶颈，若推理延迟能降低50倍，将催生目前难以实现的全新应用形态，使其成为下一个关键技术突破口。他还建议创业公司关注上下文工程、专用领域模型以及能够整合推理时计算的多智能体系统。