구글 수석 과학자이자 딥러닝의 선구자인 제프 딘(Jeff Dean)은 AI가 초급 엔지니어 수준에 도달했으며, 모델이 복잡한 작업을 수행하는 데 있어 그의 예상을 뛰어넘는 진전을 보였고, AI 에이전트는 심지어 몇 주 동안 연속으로 작동할 수도 있다고 밝혔다.딘은 추론 하드웨어의 효율성이 AI 시스템의 차기 대규모 보급을 가로막는 핵심 병목 현상이라고 지적하며, 추론 지연 시간을 50배 줄일 수 있다면 현재는 실현하기 어려운 완전히 새로운 형태의 애플리케이션이 등장할 것이며, 이것이 차세대 핵심 기술 돌파구가 될 것이라고 전망했다. 또한 그는 스타트업들이 컨텍스트 엔지니어링, 특정 분야 전용 모델, 그리고 추론 시 계산을 통합할 수 있는 다중 에이전트 시스템에 주목할 것을 제안했다.