ゴールドマン・サックスの最新調査は、2024年初頭から2030年末までに、AIによる新規電力消費量が世界第5位の電力消費国である日本の総電力消費量に匹敵すると警告しています。報告書は、AI駆動型データセンターの電力需要が予想を上回る速度で拡大しており、供給側の主要な問題が「電力の十分性」から「タイムリーな建設能力」へと変化していると指摘しています。タービン、変圧器、送電線、熟練労働者の不足、および地方政治の抵抗が、供給実現の真のボトルネックとなっています。ゴールドマン・サックスは、米国の電力需要成長率予測を年平均成長率3.2%から3.5%に上方修正し、2030年の米国データセンター電力需要予測を83ギガワットから108ギガワットに大幅に引き上げました。世界のデータセンター電力需要の2025年からの増加率予測は、117%から170%に跳ね上がりました。ハイパースケールクラウドサービスプロバイダーの設備投資予測も同時に上方修正され、2027年は1.2兆ドルから1.7兆ドルに、2029年は1.5兆ドルから2.1兆ドルに引き上げられました。報告書は、現在300件以上の地方および地域レベルの一時停止命令が出ており、AIと電力業界が協調的な広報戦略を確立できない場合、政治的要因が最終的なハードルとなると強調しています。