NVIDIAのイアン・バック副社長は、AIファクトリー時代において、トークンコストを削減する最も効果的な方法は、GPUの価格を下げることではなく、世代ごとに大幅に向上したコンピューティング性能(10倍から30倍)を提供することだと指摘した。AIハードウェアの評価システムは、単一チップのFLOPsを追求することから、データセンターの電力変換効率、すなわち「1メガワット(MW)あたりの総トークンスループット」を評価することへと移行している。