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엔비디아 부사장: AI 시대 하드웨어 비용 절감 논리 재구성, 칩 평가는 "메가와트당 총 토큰 처리량"으로 전환
엔비디아 부사장 Ian Buck은 AI 팩토리 시대에 토큰 비용을 절감하는 가장 효과적인 방법은 GPU 가격을 낮추는 것이 아니라 매 세대마다 컴퓨팅 성능을 10~30배 대폭 향상시키는 것이라고 지적했습니다. AI 하드웨어 평가 시스템은 단일 칩 FLOPs 추구에서 데이터센터의 전력 변환 효율, 즉 "메가와트(MW)당 총 토큰 처리량" 평가로 전환되었습니다.
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