英偉達副總裁:AI時代硬件降本邏輯重構,芯片評價轉向“每兆瓦總詞元吞吐量”
英偉達副總裁Ian Buck指出,AI工廠時代,降低詞元成本最有效的方式是每一代交付大幅提升的算力性能(10至30倍),而非降低GPU售價。AI硬件評價體系已從追求單芯片FLOPs轉向評估數據中心的電能轉換效率,即“每兆瓦(MW)的總詞元吞吐量”。
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