NVIDIAは、物理AIの大規模展開にはあらゆる層へのセキュリティ統合が必要であると強調する記事を発表し、2035年までに自動運転車と産業用ロボットの展開台数が数千万台に達すると予測している。
NVIDIAは公式ブログで、物理AIが研究段階から大規模展開へと急速に移行していると指摘した。ABI Researchは2035年までにL3-5レベルの自動運転車の設置台数が4,900万台に達すると予測しており、Omdiaは2026年から2035年の間に約6,000万台の産業用ロボットが導入されると推定している。記事は、これらの機械が人間と共有する道路、工場、倉庫などの環境に導入されるにつれて、安全性も拡大する必要があることを強調している。AI駆動の機械が物理的な行動において安全に動作できることを証明する必要があり、これは一度のチェックではなく、ハードウェア、ソフトウェア、AI、運用環境、展開ライフサイクルのあらゆるレベルで安全性を確保することを要求する。NVIDIAのHalosは、物理AIのために構築されたフルスタックのセキュリティシステムであり、開発者が設計、検証、展開のあらゆるレベルで安全性をエンジニアリングするのを支援することを目的としている。
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出典:NVIDIA官方博客 · 原文リンク
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