엔비디아는 공식 블로그에서 물리 AI가 연구 단계를 넘어 대규모 배포로 빠르게 전환되고 있다고 언급했습니다. ABI Research는 2035년까지 레벨 3-5 자율주행차의 설치 대수가 4,900만 대에 이를 것으로 예상하며, Omdia는 2026년부터 2035년 사이에 약 6,000만 대의 산업용 로봇이 사용될 것으로 추정합니다. 이 기사는 이러한 기계들이 인간과 공유하는 도로, 공장, 창고와 같은 환경에 진입함에 따라 안전성도 확장되어야 한다고 강조합니다. AI 기반 기계가 물리적 행동에서 안전하게 작동할 수 있음을 입증해야 하며, 이는 일회성 검사가 아닌 하드웨어, 소프트웨어, AI, 운영 환경 및 배포 수명 주기의 모든 수준에서 안전을 보장해야 함을 의미합니다. 엔비디아의 Halos는 물리 AI를 위해 구축된 풀 스택 안전 시스템으로, 개발자가 설계, 검증 및 배포의 모든 수준에서 안전을 공학적으로 구현할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.