Google DeepMindがAIを活用した研究について初めて実施した内部監査の結果、AIがDeepMindのエンジニアが提供するコードの75%以上を記述しているにもかかわらず、AIの進歩に測定可能な加速は見られなかったことが明らかになりました。この結論は、Gemini 4 Argonモデルの安全性レポートで詳しく述べられており、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏を含む一部のAI幹部が抱く「再帰的自己改善」がAIの制御不能な発展につながる可能性についての懸念を否定しています。DeepMindの研究者であるヘイデン・ベルフィールド氏はXで、「機械学習の研究開発において、顕著なエンドツーエンドの加速は見られない」と述べ、Gemini 4 Argonの性能向上は、AIによる加速ではなく、計算リソースと組織的投入の増加に起因するとしました。