구글 딥마인드: AI가 코드의 75%를 작성했지만, 자체 개발 속도를 높이지는 못했다.
구글 딥마인드의 AI 기반 연구에 대한 첫 내부 감사 결과, AI가 딥마인드 엔지니어가 제공하는 코드의 75% 이상을 작성했음에도 불구하고 AI 발전이 측정 가능한 가속화를 보이지 않았다고 나타났다. 이 결론은 제미니 4 아르곤(Gemini 4 Argon) 모델의 안전 보고서에 상세히 기술되어 있으며, 앤트로픽(Anthropic) CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)를 포함한 일부 AI 경영진의 "재귀적 자기 개선"이 AI의 통제 불능 발전을 초래할 수 있다는 우려를 반박한다. 딥마인드 연구원 헤이든 벨필드(Haydn Belfield)는 X를 통해 "머신러닝 R&D에 상당한 종단 간 가속화는 없었다"며, 제미니 4 아르곤의 성능 향상은 AI 기반 가속화가 아닌 컴퓨팅 자원 및 조직 투입 증가에 기인한다고 밝혔다.
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