谷歌DeepMind对其AI驱动研究的首次内部审计显示，尽管AI编写了DeepMind工程师交付代码的75%以上，但AI进展并未出现可衡量的加速。这一结论在其Gemini 4 Argon模型的安全报告中详述，并驳斥了包括Anthropic首席执行官Dario Amodei在内的一些AI高管关于“递归式自我改进”可能导致AI失控发展的担忧。DeepMind研究员Haydn Belfield在X上表示，“机器学习研发没有显著的端到端加速”，Gemini 4 Argon的性能提升归因于计算资源和组织投入的增加，而非AI驱动的加速。