Decryptは、AI企業がトークンごとに課金しているにもかかわらず、ほとんどのユーザーが安価なモデルで完了できるタスクに大量のトークンを浪費していると報じました。この記事では、最初のプロンプトからAIエージェントの使用に至るまで、ユーザーがコストを削減し、AIモデルの使用効果を向上させるための様々な戦略を提供しています。例えば、Metaの従業員は今年初めに30日間で60兆AIトークンを消費し、その費用は9億ドルに達すると推定されています。AnthropicとOpenAIのハイエンドモデルの価格は、ローエンドモデルの100倍です。記事は、ユーザーがタスクに応じて適切なモデルを選択し、プロンプトを最適化し、新しいトピックの場合は新しい会話を開始し、出力長を制限し、無料モデルを利用することを推奨しています。