Decrypt는 AI 기업이 토큰당 요금을 부과하지만, 대부분의 사용자가 저렴한 모델로도 완료할 수 있는 작업에 많은 토큰을 낭비하고 있다고 지적했습니다. 이 기사는 첫 프롬프트부터 AI 에이전트 사용에 이르기까지 다양한 전략을 제공하여 사용자가 비용을 절감하고 AI 모델 사용 효과를 높일 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, Meta 직원은 올해 초 30일 동안 60조 개의 AI 토큰을 소비했으며, 이는 9억 달러에 달하는 비용으로 추정됩니다. Anthropic과 OpenAI의 고급 모델 가격은 저가 모델의 100배입니다. 이 기사는 사용자에게 작업에 적합한 모델을 선택하고, 프롬프트 단어를 최적화하며, 새로운 주제에 대해 새 대화를 시작하고, 출력 길이를 제한하고, 무료 모델을 활용할 것을 제안합니다.