ロンドンのソフトウェア企業FYLDは、AIを活用してプロジェクトの許可予測、天候計画、作業員によるビデオ報告の分析を行い、建設・公益事業・インフラ分野における事故や事務作業の削減を図っている。同社のケーススタディによると、事故や負傷の件数は最大48%減少したという。米ソフトウェア企業Bentley Systemsのプラットフォームは、AIによる画像分析により、鉄道プロジェクトにおける現地への物理的な立ち入り調査を50%、人手による調査を70%削減した。オランダのソフトウェア企業UltimoのAIツールも、未報告の安全事案を検出できるという。

しかし、英国ノーサンブリア大学の助教授であるWaleed Umer氏と、グラスゴー・カレドニアン大学の教授であるBilly Hare氏は、現在多くの研究がAIの検出能力に焦点を当てており、実際に負傷を防止する効果については十分に検証されていないと指摘する。両氏は、現場環境は変化が速く、誤検知が作業員による警告の軽視につながりかねないほか、AIへの過度な依存がかえって誤った安全意識を生む可能性があると警告する。英国における2025/26年度の建設作業員の死亡者数は25人に減少したが、研究者らはこれが景気減速と関連している可能性があり、技術の効果に単純に帰することは難しいとみている。専門家は、AIを監督の代替ではなく「もう一対の目」として位置づけるべきだと提言している。