런던의 소프트웨어 회사 FYLD는 AI를 활용하여 프로젝트 허가를 예측하고, 날씨를 계획하며, 작업자 비디오 보고서를 분석하여 건설, 유틸리티 및 인프라 분야의 사고와 행정 업무를 줄입니다. 사례 연구에 따르면 사고 및 부상이 최대 48% 감소했습니다. 미국 소프트웨어 회사 Bentley Systems의 플랫폼은 AI를 통해 이미지를 분석하여 철도 프로젝트의 물리적 현장 방문을 50% 줄이고 수동 조사를 70% 감소시켰습니다. 네덜란드 소프트웨어 회사 Ultimo의 AI 도구 또한 보고되지 않은 안전 사고를 발견할 수 있습니다.

그러나 영국 노섬브리아 대학교 조교수 Waleed Umer와 글래스고 칼레도니안 대학교 교수 Billy Hare는 현재 많은 연구가 AI의 감지 능력에 초점을 맞추고 있으며, 실제 부상 예방 효과에는 미치지 못한다고 지적했습니다. 그들은 건설 현장 환경이 빠르게 변하고 오탐이 작업자들이 경고를 무시하게 만들 수 있으며, AI에 대한 과도한 의존이 잘못된 안전감을 유발할 수 있다고 경고했습니다. 영국의 2025/26년 건설 현장 사망자 수는 25명으로 감소했지만, 연구자들은 이를 기술보다는 경기 둔화와 관련이 있을 수 있다고 보며 기술에 의한 것으로 단정하기 어렵다고 생각합니다. 전문가들은 AI를 감독을 대체하는 것이 아니라 "추가적인 눈"으로 간주할 것을 제안합니다.