倫敦軟件公司FYLD利用AI預測項目許可、規劃天氣並分析工人視頻報告,以減少建築、公用事業和基礎設施領域的事故和行政工作。其案例研究顯示事故和傷害減少高達48%。美國軟件公司Bentley Systems的平台通過AI分析圖像,將鐵路項目的物理現場訪問減少50%,人工調查減少70%。荷蘭軟件公司Ultimo的AI工具也能發現未報告的安全事件。
然而,英國諾森比亞大學助理教授Waleed Umer和格拉斯哥卡利多尼亞大學教授Billy Hare指出,目前許多研究側重於AI的檢測能力,而非實際預防傷害的效果。他們警告稱,工地環境變化快、誤報可能導致工人忽視警告,過度依賴AI也可能產生虛假安全感。英國2025/26年度建築工人死亡人數降至25人,但研究人員認為這可能與經濟放緩有關,難以歸因於技術。專家建議將AI視為“額外的一雙眼睛”,而非替代監督。
AI正進入建築工地以提高安全性,但研究人員指出其預防傷害的證據仍有限
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