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AlphaSense幹部:汎用AIは金融分野でのエラー率が高すぎる、専有データが垂直AIの核心的な堀となる
市場情報プラットフォームAlphaSenseの製品担当シニアバイスプレジデントであるChris Ackerson氏は、汎用大規模モデルが金融分野で主要な市場データを使用する際の誤り率が5%から9%に達し、これは投資専門家にとって許容できないと指摘しました。彼は、垂直AIがデータに対する究極の制御を通じて、より低いコストで3倍の品質評価結果を提供できると強調しました。AlphaSenseは、30万件
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AlphaSense幹部:汎用AIは金融分野でのエラー率が高すぎる、専有データが垂直AIの核心的な堀となる
市場情報プラットフォームAlphaSenseの製品担当シニアバイスプレジデントであるChris Ackerson氏は、汎用大規模モデルが金融分野で主要な市場データを使用する際の誤り率が5%から9%に達し、これは投資専門家にとって許容できないと指摘しました。彼は、垂直AIがデータに対する究極の制御を通じて、より低いコストで3倍の品質評価結果を提供できると強調しました。AlphaSenseは、30万件
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