市場情報プラットフォームAlphaSenseの製品担当シニアバイスプレジデントであるChris Ackerson氏は、汎用大規模モデルが金融分野で主要な市場データを使用する際の誤り率が5%から9%に達し、これは投資専門家にとって許容できないと指摘しました。彼は、垂直AIがデータに対する究極の制御を通じて、より低いコストで3倍の品質評価結果を提供できると強調しました。AlphaSenseは、30万件以上の専門家インタビュー記録を含む独自のデータベースを構築し、AIインタビューシステムを開発しました。そのインタビュー品質は、最も優れたアナリストのレベルに達するか、それを超えています。Ackerson氏は、独自の検索モデルを通じて、金融調査コストを最大40倍削減できると明かし、AIは金融従事者を排除するのではなく、彼らの平均カバレッジを15%向上させ、より高価値な活動に集中させていると述べました。