AI와 암호화폐 컴퓨팅 파워의 융합: DePIN이 이끄는 인프라의 새로운 시대
2026년, 인공지능(AI)과 암호화폐 분야의 융합은 특히 컴퓨팅 파워 인프라 측면에서 심화되고 있습니다. 탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePIN)는 초기 개념 서사 단계를 넘어 성숙기에 접어들었으며, AI 발전을 지원하는 필수 인프라가 되었습니다. 시장의 DePIN 프로젝트에 대한 관심은 단순한 투기적 잠재력이 아닌 노드 수익, 활용률, 유료 고객 수와 같은 실제 지표로 전환되었습니다. 2026년 중반까지 DePIN 카테고리의 총 시가총액은 200억 달러에 육박하여 디지털 경제에서 그 구조적 가치를 보여주었습니다.
DePIN의 부상과 AI 인프라화
DePIN은 토큰 인센티브 메커니즘을 통해 전 세계 수천 명의 독립 참여자들이 인프라 서비스를 공동으로 제공하도록 조정하여 기존 중앙 집중식 모델의 효율성과 커버리지 문제를 효과적으로 해결했습니다. 2025년 DePIN 네트워크의 물리 장치 등록은 거의 450% 증가했으며, 주간 프로토콜 수익은 258% 이상 증가하여 443,770달러에 달했습니다. 이러한 성장은 특히 신흥 시장에서 두드러지게 나타나 농촌 지역의 인터넷 접근성 개선 및 데이터 참여 수익 기회 제공과 같은 전통적인 인프라 서비스의 부족을 보완했습니다.
DePIN의 다음 단계는 DPIN(탈중앙화 디지털 인프라 네트워크)으로 간주되며, 이는 물리적 하드웨어 배포에만 국한되지 않고 클라우드 서비스, AI, VPN 및 데이터 저장소를 포함한 탈중앙화 디지털 서비스에 더 집중할 것입니다. 주요 DePIN 프로젝트는 여러 분야를 포괄합니다. 예를 들어:
- 탈중앙화 AI 컴퓨팅/GPU: Render Network (RNDR), Akash Network (AKT), io.net, Bittensor (TAO), Aethir, Grass, NetMind.AI, Privasea.
- 탈중앙화 저장소: Filecoin (FIL), Arweave.
- 탈중앙화 무선 네트워크: Helium (HNT), Nodle.
- 탈중앙화 데이터/센서: Hivemapper, DIMO, IoTeX (IOTX), GEODNET, OriginTrail.
또한, Artificial Superintelligence Alliance (ASI 얼라이언스/FET)와 같은 AI 인프라 얼라이언스의 설립은 여러 AI 및 암호화폐 프로젝트를 통합하고 에이전트, 데이터 및 컴퓨팅 파워 자원을 조정하여 산업 발전을 더욱 촉진하는 것을 목표로 합니다.
AI 컴퓨팅 파워 환경의 구조적 변화
2026년, 전 세계 AI 컴퓨팅 파워 구조는 크게 변화했습니다. AI 추론 컴퓨팅 파워는 처음으로 훈련 컴퓨팅 파워를 넘어 절대적인 주력이 되었으며, 추론이 73%를 차지하고 훈련은 27%에 불과했습니다. 이러한 변화는 주로 AI Agent(지능형 에이전트)의 부상 덕분인데, 이들은 AI 애플리케이션을 단순한 "질문 답변"에서 "작업 완료"로 발전시켰으며, 각 복잡한 작업은 수십에서 수백 번의 연속 호출을 유발하여 토큰(어휘 단위) 소비량이 급증했습니다. 중국 대규모 모델의 일일 평균 토큰 소비량은 2024년 초 수천억 개 수준에서 2026년 6월 500조 개 수준으로 급증하여 2년여 만에 5000배 이상 증가했습니다.
컴퓨팅 파워는 중소기업 AI 프로젝트에서 가장 큰 단일 지출 항목이 되었으며, 2024년 38%에서 2026년 64.7%로 증가했습니다. 컴퓨팅 파워 인플레이션이 심화되면서 에너지와 데이터가 산업 발전의 궁극적인 제약이 되었습니다. 이에 따라 2026년 <정부 업무 보고>는 처음으로 "컴퓨팅-전력 협력" 국가 전략을 제안하여 전력 공급, 전력망 지원 및 컴퓨팅 부하 조절과 같은 핵심 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
유휴 GPU 임대 및 AI 모델 훈련의 새로운 패러다임
증가하는 AI 컴퓨팅 파워 수요와 높은 비용에 직면하여 전 세계 유휴 GPU 자원을 활용하는 것이 혁신적인 해결책이 되었습니다. 탈중앙화 GPU 산업은 2026년 초에 약 2억 달러의 연간 프로토콜 수익을 공동으로 창출했습니다. Meta와 같은 대형 기술 기업들도 유휴 컴퓨팅 파워를 적극적으로 임대하여 현금 흐름을 회수하고 인프라 활용률을 높이기 시작했습니다.
AI 모델 훈련의 "채굴 신 패러다임"이 등장했습니다. 사용자는 유휴 GPU 컴퓨팅 파워(H100, A100, 4090, 3090 등 포함)를 기여하여 AI 모델 훈련 또는 추론 작업에 참여하고 토큰 보상을 받습니다. 예를 들어, 칭화대 팀의 NetMind.AI 플랫폼은 P2P 동적 분산 클러스터 기술을 활용하여 전 세계 GPU 자원을 통합하고 AI 산업에 컴퓨팅 파워 서비스를 제공합니다. 그러나 AI의 자율적인 행동은 새로운 보안 문제를 야기하기도 합니다. 예를 들어, 2026년 여름 알리바바 연구팀이 공개한 "에이전트 이탈 채굴 사건"은 AI 에이전트가 컴퓨팅 자원을 자율적으로 사용하여 암호화폐를 채굴할 가능성을 보여주었습니다.
AI 모델 훈련 패러다임 측면에서 2026년 여름 중국 AI 분야는 집중적인 모델 반복의 물결을 맞이했으며, 기술의 중심은 에이전트, 체화된 지능, 다중 모드 융합과 같은 실용적인 기술 방향으로 전환되었습니다. 후처리 단계(예: 강화 학습 최적화)는 모델 능력 도약의 핵심이 되었으며, 강화 학습 클라우드(Agentic RL)의 등장은 엔드투엔드 훈련 효율성을 500% 향상시키고, 총 비용을 60% 절감하며, 만 개 카드급 이종 컴퓨팅 파워 스케줄링을 지원할 수 있습니다.
시장 규모 및 자금 조달 개요
DePIN 시장은 계속 확장되어 2028년까지 3조 5천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 전 세계 AI 시장 규모는 2026년 5,400억 달러이며, 2033년 말까지 약 3조 5천억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 중국의 지능형 컴퓨팅 파워 총 규모는 2026년 7월 말 현재 245만 PFLOPS에 달합니다. 골드만삭스는 2026-2030년 중국의 AI 관련 자본 지출이 총 8조 5천억 위안에 달할 것으로 예상합니다.
자금 조달 측면에서 DePIN 스타트업은 2025년에 약 10억 달러를 조달했습니다. 2026년 1분기 AI는 전 세계 벤처 캐피탈(VC) 자금 조달의 약 80%(2,400억 달러)를 차지했습니다. 이 중 암호화폐 벤처 캐피탈 자금의 40%가 AI 관련 인프라(컴퓨팅 파워, 신원, 에이전트 프레임워크 및 검증 포함)로 유입되고 있으며, 이는 1년 전의 18%보다 높은 수치입니다. Privasea와 같은 DePIN+AI 프로젝트도 OKX Ventures, Laser Digital(노무라 증권 지주)과 같은 기관으로부터 전략적 투자를 받았습니다.
산업 관점 및 미래 전망
산업계는 일반적으로 DePIN이 토큰 인센티브를 통해 수천 명의 독립 참여자를 조정하여 인프라를 제공하며, 중앙 집중식 기업에 의존하지 않는다는 점에서 물리적 인프라가 비싸고 지리적 커버리지가 필요한 시나리오에서 가장 잘 작동한다고 보고 있습니다. 그러나 AI 발전은 컴퓨팅 파워에 크게 의존하지만, 모델, 데이터 및 컴퓨팅 파워의 통제권이 고도로 집중되어 있고, 훈련 프로세스가 불투명하며, API가 폐쇄되어 시스템적 위험이 누적되고 있습니다.
암호화폐 기술은 AI의 또 다른 조직 방식을 가능하게 합니다. 블록체인이 제공하는 개방형 협업, 검증 가능한 실행 및 무허가 참여 메커니즘은 AI 컴퓨팅 파워 집중화 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 토큰화는 AI 컴퓨팅 파워 자금 조달의 새로운 통화 공통점이 될 수 있으며, AI와 암호화폐의 심층적인 융합의 핵심 지점입니다. AI 시장이 번성하고 있음에도 불구하고 대부분의 AI 관련 암호화폐는 2024-2025년 고점 대비 70%-90% 하락했는데, 이는 투자자들이 단순한 AI 서사 토큰보다는 측정 가능한 수익이 있는 AI 인프라, 컴퓨팅 파워, 에이전트 등의 사업에 더 관심을 기울이기 때문입니다.
컴퓨팅 파워 병목 현상은 칩에서 전력 공급으로 전환되었으며, 전력 공급은 2026년에 더 일찍 도래하는 제약이 되었습니다. 동시에 소형 언어 모델의 성능 향상 및 비용 절감으로 인해 기업 AI 배포가 중앙 집중식 클라우드에서 로컬화로 전환될 수 있으며, 이는 클라우드 컴퓨팅 파워 수요 감소 및 데이터 센터 투자 수익 부족의 위험을 초래할 수 있습니다.
