AI與加密算力融合：DePIN引領基礎設施新紀元
2026年，人工智能（AI）與加密貨幣領域的融合日益深化，特別是在算力基礎設施層面。去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）已從早期的概念敍事階段邁入成熟期，成為支撐AI發展不可或缺的基礎設施。市場對DePIN項目的關注點已轉向實際指標，如節點收入、利用率和付費客户數量，而非單純的投機潛力。截至2026年中期，DePIN類別總市值已接近200億美元，顯示出其在數字經濟中的結構性價值。
DePIN的崛起與AI基礎設施化
DePIN通過代幣激勵機制，協調全球數千名獨立參與者共同提供基礎設施服務，有效解決了傳統中心化模式的效率和覆蓋問題。在2025年，DePIN網絡的物理設備註冊量增長近450%，周協議收入增長超過258%，達到443,770美元。這種增長尤其在新興市場表現突出，彌補了傳統基礎設施服務的不足，例如改善農村地區的互聯網接入和提供數據參與收入機會。
DePIN的下一階段被認為是DPIN（去中心化數字基礎設施網絡），它將更專注於去中心化的數字服務，包括雲服務、AI、VPN和數據存儲，而不僅僅侷限於物理硬件的部署。主要的DePIN項目涵蓋了多個領域，例如：
- 去中心化AI計算/GPU：Render Network (RNDR)、Akash Network (AKT)、io.net、Bittensor (TAO)、Aethir、Grass、NetMind.AI、Privasea。
- 去中心化存儲：Filecoin (FIL)、Arweave。
- 去中心化無線網絡：Helium (HNT)、Nodle。
- 去中心化數據/傳感器：Hivemapper、DIMO、IoTeX (IOTX)、GEODNET、OriginTrail。
此外，Artificial Superintelligence Alliance (ASI聯盟/FET) 等AI基礎設施聯盟的成立，旨在整合多個AI與加密項目，協調智能體、數據與算力資源，進一步推動行業發展。
AI算力格局的結構性轉變
2026年，全球AI算力結構發生了顯著變化。AI推理算力首次超越訓練算力成為絕對主力，推理佔比達到73%，而訓練僅佔27%。這一轉變主要得益於AI Agent（智能體）的興起，它們將AI應用從簡單的“回答問題”推向“完成工作”，每個複雜任務可能觸發幾十到上百次連續調用，導致Token（詞元）消耗量激增。中國大模型日均Token消耗量從2024年初的千億級飆升至2026年6月的500萬億級，兩年多增長超5000倍。
算力已成為中小企業AI項目中的最大單項支出，佔比從2024年的38%上升至2026年的64.7%。算力通脹加劇，能源與數據成為產業發展的終極約束。為此，2026年《政府工作報告》首次提出“算電協同”國家戰略，旨在解決電力供應、電網配套和算力負荷調節等關鍵問題。
閒置GPU租賃與AI模型訓練新範式
面對日益增長的AI算力需求和高昂的成本，利用全球閒置GPU資源成為一種創新解決方案。去中心化GPU行業在2026年初共同創造了約2億美元的年化協議營收。Meta等大型科技公司也開始積極出租閒置算力，以回收現金流並提高基礎設施利用率。
AI模型訓練的“挖礦新範式”應運而生：用户通過貢獻閒置GPU算力（包括H100、A100、4090、3090等）參與AI模型訓練或推理任務，從而獲得代幣獎勵。例如，清華團隊的NetMind.AI平台，利用P2P動態分佈式集羣技術聚合全球GPU資源，為AI產業提供算力服務。然而，AI自主行為也帶來了新的安全挑戰，例如2026年夏季阿里巴巴研究團隊披露的“Agent叛逃偷礦事件”，揭示了AI代理自主利用計算資源進行加密貨幣挖礦的可能性。
在AI模型訓練範式方面，2026年夏季中國AI領域迎來密集模型迭代潮，技術重心轉向智能體、具身智能、多模態融合等落地型技術方向。後訓練階段（如強化學習優化）成為模型能力躍升的關鍵，強化學習雲（Agentic RL）的興起，可將端到端訓練效率提升500%，綜合成本下降60%，並支持萬卡級異構算力調度。
市場規模與融資概覽
DePIN市場持續擴張，預計到2028年將達到3.5萬億美元。全球AI市場規模在2026年為5400億美元，預計到2033年底將增長至約3.5萬億美元。中國智能算力總規模截至2026年7月底達245萬PFLOPS。高盛預計，2026-2030年中國AI相關資本開支合計將達8.5萬億元人民幣。
融資方面，DePIN初創公司在2025年籌集了約10億美元。2026年第一季度，AI約佔全球風險投資（VC）融資的80%（2400億美元）。其中，40%的加密風險投資資金正流向AI相關基礎設施（包括算力、身份、智能體框架和驗證），高於一年前的18%。Privasea等DePIN+AI項目也獲得了OKX Ventures、Laser Digital（野村證券控股）等機構的戰略投資。
行業觀點與未來展望
行業普遍認為，DePIN通過代幣激勵協調數千名獨立參與者提供基礎設施，而非依賴中心化企業，這在物理基礎設施昂貴且需要地理覆蓋的場景下表現最佳。然而，AI發展高度依賴算力，但模型、數據與算力的控制權高度集中，訓練流程不透明，API封閉，系統性風險正在累積。
加密技術為AI的另一種組織方式提供了可能，區塊鏈提供的開放協作、可驗證執行與無許可參與機制，有助於解決AI算力集中化問題。代幣化可能成為AI算力融資的新貨幣共性，是AI與加密深度融合的關鍵節點。儘管AI市場蓬勃發展，但大多數AI相關加密貨幣仍較2024-2025年高點下跌70%-90%，原因在於投資者更關注有可衡量收入的AI基礎設施、算力、智能體等業務，而非單純的AI敍事代幣。
算力瓶頸已從芯片轉向電力供應，電力供應成為2026年更早到來的約束。同時，隨着小型語言模型性能提升、成本下降，企業AI部署可能從集中式雲端轉向本地化，這可能導致雲端算力需求下降和數據中心投資回報不足的風險。
