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연구에 따르면 AI는 공개 정보를 사용하여 익명 사용자를 식별할 수 있으며, 이는 프라이버시에 대한 시장의 우려를 불러일으키고 있습니다.
취리히 연방 공과대학교, AI 안전 조직 MATS 및 Anthropic 연구원들이 공동 발표한 보고서에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM)은 익명 사용자의 공개 게시물을 읽고 검색하며 추론하여 실제 신원을 식별할 수 있습니다. 이 연구는 AI가 테스트에서 약 1~4달러의 비용으로 Hacker News 익명 사용자의 67%와 인터뷰에 응한 과학자 9명의 신원을 성공적으로 식별했음을 발견했으며, 이는 온라인 개인 정보 보호에 대한 시장의 우려를 불러일으켰습니다.
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