研究顯示AI可利用公開信息識別匿名用户,引發市場對隱私擔憂
一份由蘇黎世聯邦理工學院、AI安全組織MATS及Anthropic研究員共同發佈的報告指出,大型語言模型(LLM)能通過閲讀、搜索和推理,從匿名用户的公開帖子中識別其真實身份。該研究發現,AI在測試中能以約1-4美元的成本,成功識別出67%的Hacker News匿名用户和9位受訪科學家,引發了市場對網絡隱私的擔憂。
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