AI 모델
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Anthropic CEO 다리오 아모데이 등 업계 리더들은 AI 모델이 인간의 도움 없이 재귀적 자기 개선을 달성할 수 있다고 경고했습니다.
Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)와 다른 업계 리더들은 인공지능 모델이 인간의 도움 없이 스스로를 구축하고 개선할 수 있다는 개념인 '재귀적 자기 개선'에 대해 업계의 우려가 커지고 있다고 경고했습니다.
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CNBC는 마이크로소프트가 미래 AI 모델에 제한을 둘 것이라고 보도했다.
CNBC는 마이크로소프트가 미래 AI 모델에 제한을 둘 것이라고 보도했다.
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Anthropic의 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 AI 모델의 역량을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다고 말했습니다.
Anthropic의 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 AI 모델의 역량을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다고 말했습니다.
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Anthropic 최고사업책임자: 가격 경쟁에 참여하지 않고 기업 고객을 위한 가치 창출에 집중
Anthropic의 최고사업책임자(CBO) Paul Smith는 최근 인터뷰에서 회사가 가격 인하를 통해 시장 점유율을 확보할 의도가 없으며, 기업 고객을 위한 최대 가치 창출에 집중할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 발언은 OpenAI가 올여름 여러 차례 모델 가격을 인하한 전략에 대한 대응으로 분석됩니다.
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Meta는 현재까지 가장 강력한 AI 모델인 Muse Spark 1.3을 출시했으며, 최고 AI 책임자는 이 모델의 프로그래밍 능력이 OpenAI GPT-5.6 Sol보다 우수하고 Anthropic Claude Fable 5.1과 동등하며, 실행 효율성이 25% 향상되었다고 밝혔습니다.
Meta는 현재까지 가장 강력한 AI 모델인 Muse Spark 1.3을 출시했으며, 최고 AI 책임자는 이 모델의 프로그래밍 능력이 OpenAI GPT-5.6 Sol보다 우수하고 Anthropic Claude Fable 5.1과 동등하며, 실행 효율성이 25% 향상되었다고 밝혔습니다.
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구글이 제미니 3.8 플래시(Gemini 3.8 Flash)와 제미니 3.8 플래시 사이버(Gemini 3.8 Flash Cyber) 두 가지 새로운 AI 모델을 출시했습니다. 이전 세대 출시 3주 만에 프로그래밍 및 추론 능력이 업그레이드되었으며, 사이버 보안 자동 복구 모델도 선보였습니다.
구글은 미국 동부 시간 9월 2일 수요일, Gemini 3.8 Flash와 Gemini 3.8 Flash Cyber 두 가지 새로운 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 이전 세대인 Gemini 3.7 Flash 출시 후 단 3주 만입니다. 이 중 Gemini 3.8 Flash는 주로 장기 프로그래밍, 에이전트 워크플로우 및 복잡한 추론을 목표로 하며, 독
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뱅크오브아메리카 메릴린치: 중국 AI 모델 역량, 글로벌 최고 수준과의 격차 지속적으로 좁혀져, Kimi K3 및 GLM-5.3 스마트 지수 Claude Opus 5의 95% 도달
뱅크오브아메리카 메릴린치 보고서에 따르면, 8월 중국 AI 모델 시장은 집중적인 업그레이드를 맞이했으며, 중국산 모델과 세계 최고 수준의 격차가 계속해서 좁혀지고 있습니다. Artificial Analysis 데이터에 따르면, Moonshot AI의 Kimi K3와 Zhipu AI의 GLM-5.3의 지능 지수는 모두 60점에 도달하여 Claude Opus
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전 엔비디아 과학자가 설립한 Accelerated Understanding, 언어가 아닌 물리 현상 예측을 목표로 하는 AI 모델 출시
전 엔비디아 과학자 Anima Anandkumar와 Benedikt Jenik이 설립한 Accelerated Understanding이 최근 AI 모델을 발표했습니다. 이 모델은 기존의 언어 처리 대신 물리 현상 예측에 중점을 둡니다. 회사는 이 모델이 단일 프롬프트에서 5조 개의 데이터 포인트를 처리하여 일반적인 AI의 컨텍스트 처리 능력을 훨씬 뛰어넘는
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엔비디아의 연구에 따르면 장기 작업을 수행하는 AI 모델의 경우 모델 자체보다 '프레임워크'가 더 중요하며, 핵심 벤치마크 테스트에서 100%의 점수를 기록했습니다.
연구에 따르면, 메모리 처리 기능과 "감독자" 구성 요소를 갖춘 맞춤형 프레임워크를 사용함으로써, 기본 모델이 해당 작업에 최적화되지 않았더라도 AI 에이전트가 훨씬 더 나은 성능을 보일 수 있습니다. 예를 들어, 대화형 추론 벤치마크인 ARC-AGI-3에서 이 보조 프레임워크를 갖춘 Claude Opus 5는 100%의 점수를 얻었지만, 갖추지 않았을 때
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Stripe가 70억 달러 이상의 가격으로 AI 모델 게이트웨이인 OpenRouter를 인수했습니다.
OpenRouter는 개발자가 AI 모델을 선택하고 전환하는 데 도움을 주는 스타트업으로, 이번 인수는 몇 달 전 1억 1,300만 달러 규모의 시리즈 B 펀딩 라운드를 완료한 직후에 이루어졌으며, 이 라운드에서 회사의 가치는 13억 달러로 평가된 것으로 알려졌습니다. 2023년에 설립된 OpenRouter는 400개 이상의 AI 모델에 대한 통합 액세스
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월스트리트저널 시장 분석: 개방형 AI 모델은 "도구와 장비"에 대한 수요를 억제하지 않을 것입니다.
월스트리트저널 시장판 분석에 따르면, 인공지능 붐의 최대 수혜자 중 일부인 이른바 "괭이와 삽" 공급업체(예: 칩 제조업체)는 개방형 AI 모델의 확산 여부와 관계없이 계속해서 수익을 창출할 수 있습니다. 저렴하고 강력한 중국산 오픈 웨이트 AI 모델의 물결이 투자자들의 우려를 불러일으켰음에도 불구하고, 이러한 인프라 제공업체들은 상대적으로 영향을 덜 받았
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ChatGPT, Claude 및 Grok은 비트코인 가격이 63,900달러일 때 장기 보유자에게는 좋은 매수 기회이지만, 이번 주기 바닥은 아니라고 생각합니다.
세 가지 AI 모델이 예측한 잠재적 하락 목표 가격 범위는 ChatGPT가 예측한 45,000~50,000달러부터 Claude의 더 비관적인 30,000달러까지 다양합니다. 이들은 기관 투자자의 복귀 부재가 회복에 가장 큰 위험이라고 일관되게 지적하며, 2026년 비트코인 ETF에서 45억 달러의 순유출이 발생했다고 언급했습니다. 모든 모델은 정기적인 정액
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분석: 세 가지 AI 모델, XRP가 9월 말 이전에 1달러 아래로 떨어질 수 있으며, 바닥 구간은 0.55달러에서 0.80달러 사이로 예측
분석: 세 가지 AI 모델, XRP가 9월 말 이전에 1달러 아래로 떨어질 수 있으며, 바닥 구간은 0.55달러에서 0.80달러 사이로 예측
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OpenAI와 Anthropic, 고가 AI 모델의 가치 재정립 목표로 새로운 지표 '작업당 비용' 도입
OpenAI와 Anthropic은 업계가 AI 모델 비용 측정 기준을 전통적인 "토큰당 비용"에서 "작업당 비용(cost-per-task)"으로 전환하도록 추진하고 있습니다. 이러한 움직임은 Meta, SpaceX와 같은 기업들이 매우 낮은 토큰 가격으로 시장 경쟁을 야기하는 것에 대응하고, 자체 고가 모델에 대한 가치 좌표계를 재설정하기 위함입니다. Op
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OpenAI는 새로운 액세스 계층과 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시하며 '데이 브레이크(Daybreak)' 사이버 보안 프로그램의 규모를 확장했습니다.
이 회사는 5월에 진화하는 위협에 맞서 생태계 파트너가 고급 AI 모델을 활용할 수 있도록 돕기 위해 Daybreak를 출시했습니다. 이번 확장에는 방어적 보안 작업을 위해 보안 보호 메커니즘을 조정한 고급 범용 모델에 대한 독점적인 액세스를 제공하는 Daybreak Blue와 보안 테스트 및 취약점 연구를 위해 특별히 훈련된 사이버 보안 모델을 제공하는
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AI 모델 ChatGPT와 Claude는 현재 암호화폐 투자에 대해 서로 다른 조언을 내놓았습니다. ChatGPT는 비트코인을 선호하고 Claude는 이더리움을 낙관하며, 둘 다 XRP를 최하위로 평가했습니다.
ChatGPT는 비트코인이 1조 3천억 달러의 시장 지배력과 깊은 기관 기반을 가지고 있어 최고의 구매 선택이라고 생각합니다. 반면 Claude는 이더리움를 선호하는데, 그 이유는 스테이킹 수익률과 아직 충분히 개발되지 않은 기관 자금 잠재력 때문입니다. 그러나 두 모델 모두 XRP를 마지막 순위에 두었는데, 이는 XRP의 ETF 자금 유입이 지속적으로 감
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OpenAI, ChatGPT의 기본 모델을 GPT-5.6 Luna로 업그레이드, 무료 사용자에게 무제한 대화 제공, 유료 버전 기능 강화
OpenAI는 이번 주 모든 ChatGPT 사용자의 기본 모델을 GPT-5.6 Luna로 전환한다고 발표했습니다. 이 모델은 이전 기본 모델인 GPT-5.5 Instant에 비해 사실 오류율이 62% 감소했습니다. 무료 사용자 및 Go 플랜 구독자는 무제한 텍스트 대화 권한을 얻게 되며, 더 높은 강도의 추론 모드를 활성화하는 "Think" 버튼이 새로 추
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중국의 DeepSeek이 V4 Flash AI 모델 베타 버전을 출시하며, 더 저렴한 가격으로 전 세계적인 가격 경쟁을 심화시켰다
중국의 유명 인공지능 기업인 DeepSeek이 최신 V4 Flash 모델의 공식 베타 버전을 대중에게 공개했습니다. 이 회사의 인공지능 모델 가격 정책은 미국 경쟁사들보다 훨씬 저렴하여, 이번 조치가 전 세계 최첨단 인공지능 모델 분야의 가격 경쟁을 더욱 심화시킬 것으로 예상됩니다. 또한 DeepSeek은 피크 시간대 요금제를 도입할 것이라고 발표했습니다.
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AI 모델은 2030년까지 XRP를 보유할 것을 권고하며, 목표 가격을 1.75달러에서 5.80달러 사이로 예측했다.
ChatGPT, Gemini, Claude 등 세 가지 인공지능(AI) 모델은 모두 2030년까지 XRP를 보유할 것을 권고하며, 목표 가격 범위는 토큰당 1.75달러에서 5.80달러로 제시했다. ChatGPT는 2030년 말까지 XRP가 5.80달러에 도달할 것으로 예측한 반면, Gemini는 3.80달러, Claude는 1.75달러를 예측했다. 각 모델
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Kimi K3가 B.AI Web Chat에 정식 출시되어 웹에서 체험할 수 있게 되었습니다.
Svmuu 소식 7월 23일, Moonshot AI의 최신 플래그십 오픈소스 모델인 Kimi K3가 B.AI Web Chat에 정식 출시되었습니다. 앞서 B.AI는 Kimi K3 API 연동을 가장 먼저 완료한 바 있으며, 이번 Web Chat 출시로 사용 문턱이 한층 더 낮아졌습니다. 사용자들은 오늘부터 웹 환경에서 이 세계 최초의 오픈소스 3T급 모델이
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Gemini 듀얼 모델 3.6 Flash 및 3.5 Flash-Lite가 B.AI API에 출시되었습니다.
Svmuu 소식 7월 22일, B.AI API가 Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Flash-Lite 두 가지 모델을 정식 출시했다. 이 중 Gemini 3.6 Flash는 3.5 Flash의 업그레이드 버전으로, 동일한 가격을 유지하면서도 출력 품질을 현저히 향상시켰으며, 토큰 소비량을 평균 약 17% 절감했습니다. 특히 DeepSWE와
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머스크: Grok 4.5, 일부 소프트웨어 개발 벤치마크에서 Fable을 능가
Svmuu 소식: 머스크는 X 플랫폼에 게시한 글에서, Grok 4.5가 일부 소프트웨어 개발 벤치마크에서 Fable을 능가하는 성과를 보였다고 밝혔으며, Fable 자체도 이미 매우 뛰어난 모델이라고 덧붙였다.
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분석: 비용 절감을 위해 해외 개발자들이 DeepSeek 등 중국산 AI 모델로 눈을 돌리기 시작했다
Svmuu 소식: AI 사용 비용이 지속적으로 상승함에 따라, 점점 더 많은 해외 스타트업과 개발자들이 추론 비용을 절감하기 위해 DeepSeek, 알리바바, Moonshot AI 등 중국산 AI 모델을 채택하기 시작했다. 데이터에 따르면, 클라우드 플랫폼 Vercel에서 DeepSeek이 차지하는 AI 트래픽 비중은 올해 5월 1% 미만에서 17%로 상승
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OpenAI가 추론 비용을 50% 이상 절감할 수 있는 새로운 최적화 방식을 발견한 것으로 알려졌다
Svmuu 소식: OpenAI 엔지니어링 팀은 최근 일부 동료들에게 회사가 AI 모델의 ‘추론(inference)’ 비용을 절반 이상 절감할 수 있는 새로운 시스템 최적화 방법을 찾아냈다고 밝혔다. 추론 비용이란 모델이 실제로 실행되어 사용자 요청에 응답할 때 소모되는 컴퓨팅 자원 비용을 의미한다. 이번 최적화는 주로 기존 서버 자원 활용 효율을 높인 데서
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Anthropic CEO 다리오 아모데이 등 업계 리더들은 AI 모델이 인간의 도움 없이 재귀적 자기 개선을 달성할 수 있다고 경고했습니다.
Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)와 다른 업계 리더들은 인공지능 모델이 인간의 도움 없이 스스로를 구축하고 개선할 수 있다는 개념인 '재귀적 자기 개선'에 대해 업계의 우려가 커지고 있다고 경고했습니다.
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CNBC는 마이크로소프트가 미래 AI 모델에 제한을 둘 것이라고 보도했다.
CNBC는 마이크로소프트가 미래 AI 모델에 제한을 둘 것이라고 보도했다.
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Anthropic의 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 AI 모델의 역량을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다고 말했습니다.
Anthropic의 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 AI 모델의 역량을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다고 말했습니다.
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Anthropic 최고사업책임자: 가격 경쟁에 참여하지 않고 기업 고객을 위한 가치 창출에 집중
Anthropic의 최고사업책임자(CBO) Paul Smith는 최근 인터뷰에서 회사가 가격 인하를 통해 시장 점유율을 확보할 의도가 없으며, 기업 고객을 위한 최대 가치 창출에 집중할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 발언은 OpenAI가 올여름 여러 차례 모델 가격을 인하한 전략에 대한 대응으로 분석됩니다.
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Meta는 현재까지 가장 강력한 AI 모델인 Muse Spark 1.3을 출시했으며, 최고 AI 책임자는 이 모델의 프로그래밍 능력이 OpenAI GPT-5.6 Sol보다 우수하고 Anthropic Claude Fable 5.1과 동등하며, 실행 효율성이 25% 향상되었다고 밝혔습니다.
Meta는 현재까지 가장 강력한 AI 모델인 Muse Spark 1.3을 출시했으며, 최고 AI 책임자는 이 모델의 프로그래밍 능력이 OpenAI GPT-5.6 Sol보다 우수하고 Anthropic Claude Fable 5.1과 동등하며, 실행 효율성이 25% 향상되었다고 밝혔습니다.
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구글이 제미니 3.8 플래시(Gemini 3.8 Flash)와 제미니 3.8 플래시 사이버(Gemini 3.8 Flash Cyber) 두 가지 새로운 AI 모델을 출시했습니다. 이전 세대 출시 3주 만에 프로그래밍 및 추론 능력이 업그레이드되었으며, 사이버 보안 자동 복구 모델도 선보였습니다.
구글은 미국 동부 시간 9월 2일 수요일, Gemini 3.8 Flash와 Gemini 3.8 Flash Cyber 두 가지 새로운 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 이전 세대인 Gemini 3.7 Flash 출시 후 단 3주 만입니다. 이 중 Gemini 3.8 Flash는 주로 장기 프로그래밍, 에이전트 워크플로우 및 복잡한 추론을 목표로 하며, 독
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뱅크오브아메리카 메릴린치: 중국 AI 모델 역량, 글로벌 최고 수준과의 격차 지속적으로 좁혀져, Kimi K3 및 GLM-5.3 스마트 지수 Claude Opus 5의 95% 도달
뱅크오브아메리카 메릴린치 보고서에 따르면, 8월 중국 AI 모델 시장은 집중적인 업그레이드를 맞이했으며, 중국산 모델과 세계 최고 수준의 격차가 계속해서 좁혀지고 있습니다. Artificial Analysis 데이터에 따르면, Moonshot AI의 Kimi K3와 Zhipu AI의 GLM-5.3의 지능 지수는 모두 60점에 도달하여 Claude Opus
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전 엔비디아 과학자가 설립한 Accelerated Understanding, 언어가 아닌 물리 현상 예측을 목표로 하는 AI 모델 출시
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엔비디아의 연구에 따르면 장기 작업을 수행하는 AI 모델의 경우 모델 자체보다 '프레임워크'가 더 중요하며, 핵심 벤치마크 테스트에서 100%의 점수를 기록했습니다.
연구에 따르면, 메모리 처리 기능과 "감독자" 구성 요소를 갖춘 맞춤형 프레임워크를 사용함으로써, 기본 모델이 해당 작업에 최적화되지 않았더라도 AI 에이전트가 훨씬 더 나은 성능을 보일 수 있습니다. 예를 들어, 대화형 추론 벤치마크인 ARC-AGI-3에서 이 보조 프레임워크를 갖춘 Claude Opus 5는 100%의 점수를 얻었지만, 갖추지 않았을 때
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Stripe가 70억 달러 이상의 가격으로 AI 모델 게이트웨이인 OpenRouter를 인수했습니다.
OpenRouter는 개발자가 AI 모델을 선택하고 전환하는 데 도움을 주는 스타트업으로, 이번 인수는 몇 달 전 1억 1,300만 달러 규모의 시리즈 B 펀딩 라운드를 완료한 직후에 이루어졌으며, 이 라운드에서 회사의 가치는 13억 달러로 평가된 것으로 알려졌습니다. 2023년에 설립된 OpenRouter는 400개 이상의 AI 모델에 대한 통합 액세스
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월스트리트저널 시장 분석: 개방형 AI 모델은 "도구와 장비"에 대한 수요를 억제하지 않을 것입니다.
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세 가지 AI 모델이 예측한 잠재적 하락 목표 가격 범위는 ChatGPT가 예측한 45,000~50,000달러부터 Claude의 더 비관적인 30,000달러까지 다양합니다. 이들은 기관 투자자의 복귀 부재가 회복에 가장 큰 위험이라고 일관되게 지적하며, 2026년 비트코인 ETF에서 45억 달러의 순유출이 발생했다고 언급했습니다. 모든 모델은 정기적인 정액
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분석: 세 가지 AI 모델, XRP가 9월 말 이전에 1달러 아래로 떨어질 수 있으며, 바닥 구간은 0.55달러에서 0.80달러 사이로 예측
분석: 세 가지 AI 모델, XRP가 9월 말 이전에 1달러 아래로 떨어질 수 있으며, 바닥 구간은 0.55달러에서 0.80달러 사이로 예측
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OpenAI와 Anthropic, 고가 AI 모델의 가치 재정립 목표로 새로운 지표 '작업당 비용' 도입
OpenAI와 Anthropic은 업계가 AI 모델 비용 측정 기준을 전통적인 "토큰당 비용"에서 "작업당 비용(cost-per-task)"으로 전환하도록 추진하고 있습니다. 이러한 움직임은 Meta, SpaceX와 같은 기업들이 매우 낮은 토큰 가격으로 시장 경쟁을 야기하는 것에 대응하고, 자체 고가 모델에 대한 가치 좌표계를 재설정하기 위함입니다. Op
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머스크: Grok 4.5, 일부 소프트웨어 개발 벤치마크에서 Fable을 능가
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OpenAI가 추론 비용을 50% 이상 절감할 수 있는 새로운 최적화 방식을 발견한 것으로 알려졌다
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