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英伟达 相关资讯
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英伟达首次发布年度前瞻预测，预计2028财年营收将增长70%，有望超越苹果和谷歌
英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）于8月26日表示，公司预计2028财年营收增长将达到70%，远超分析师平均预期的44%。 这一指引是该公司有史以来首次发布的次年度营收预测，意味着2028财年营收将接近6730亿美元至7000亿美元，届时英伟达的营收规模将在美国科技公司中超越苹果和谷歌。受此消息影响，该公司股价上涨约8.7%。
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马斯克再次提前了SpaceX（SPCX）轨道数据中心的建设时间表
埃隆·马斯克表示，SpaceX首批搭载英伟达芯片的人工智能卫星将于2027年第四季度发射，并于2028年达到“相当大的规模”。 这是该时间表的第二次提前——在5月的IPO招股说明书中，原定时间为“最早2028年”；而在8月4日的财报电话会议上，又调整为“明年”。SpaceX已与Anthropic和谷歌达成协议，将向其出租轨道计算能力。
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英伟达数据中心业务ACIE（AI云、工业和企业）收入飙升138%，增速超超大规模客户
Yahoo财经报道，英伟达（NVIDIA）为解决投资者对其客户集中度的担忧，在第一季度财报中首次将数据中心收入拆分为“超大规模客户”和“ACIE”两部分。在稍后的一个季度，ACIE收入飙升138%，增速超过了超大规模客户。首席执行官黄仁勋表示，超大规模客户是“最容易进入市场”的客户，而更广泛的行业有25万家公司是英伟达的长期目标市场。Insider Monkey数据显示，2026年第二季度有285
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Yahoo财经分析：英伟达市值已达5.5万亿美元，单笔1万美元投资难再造百万富翁，但仍是多元化投资组合的理想增长股
文章指出，如果十年前投资英伟达1万美元，现在价值已近150万美元。然而，英伟达目前市值已达5.5万亿美元，若要复制过去的回报率使1万美元变成100万美元，其市值需超过500万亿美元，这远超全球经济规模（预计2030年达150万亿美元），因此单靠英伟达自身难以实现。不过，作为多元化投资组合的一部分，投资英伟达仍能帮助投资者实现百万富翁目标。 分析师预计英伟达2027财年营收将达4110亿美元，较20
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英伟达（NVIDIA）斥资200亿美元收购Groq资产后的Groq 3 LPX AI机架已全面投产，将于今年晚些时候在Nebius部署
英伟达高级总监Dion Harris向记者表示，Groq 3 LPX机架已全面投产，并将于今年晚些时候与英伟达的Vera CPU和Rubin GPU一同部署在neocloud Nebius。该机架标志着英伟达去年12月斥资200亿美元收购Groq资产技术的商业化，这是其有记录以来最大的一笔交易。每个液冷机架封装256个Groq芯片，英伟达表示其每秒可提供3,400个token，超过OpenAI C
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分析指出，英伟达股价接近52周高点，而AMD、美光、博通和Marvell等主要AI芯片同行股价仍低于高点18%至32%，建议买入博通和Marvell。
Yahoo财经分析指出，截至上周五收盘，英伟达股价报230.36美元，仅比52周高点低2.6%。然而，其主要AI芯片同行Advanced Micro Devices (AMD) 股价较52周高点低约18%，美光科技 (Micron Technology) 低约19%，博通 (Broadcom) 低约28%，Marvell Technology 低约32%。 分析认为，尽管这些公司均受益于数据中心支
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华尔街分析师预计英伟达2029年净利润或达8510亿美元，有望超越沙特阿美纪录并匹敌一国GDP
根据华尔街64%的复合每股收益增长预测，英伟达（Nvidia）到2029年预计年净利润将达到8510亿美元，这将打破沙特阿美（Saudi Aramco）1611亿美元（2022年）的历史企业利润纪录。这一数字还可能使这家芯片制造商的营收接近1.35万亿美元，使其成为全球第18大经济体，仅次于沙特阿拉伯的GDP，并领先于瑞士。这一预测的支撑因素包括2万亿美元的云服务积压订单，以及预计到2027年超大
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英伟达的Vera Rubin GPU性能达4,000 TFLOPS，进一步扩大领先优势，而华为的旗舰芯片（Ascend 910C）的性能还不到英伟达三年前推出的H200的一半； 第二季度营收激增105.85%
英伟达最新的Vera Rubin GPU已全面投产，提供4,000 TFLOPS的FP16计算性能。 这一性能远超华为目前最强的AI芯片昇腾910C——后者性能约为780 TFLOPS，甚至不到英伟达近三年前发布的H200（1,700 TFLOPS）的一半。 该公司报告称，27财年第二季度营收为962.2亿美元，同比增长105.85%，其中数据中心业务营收达890.2亿美元（+117%）。管理层预
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分析师：财报后英伟达估值较博通更便宜，是更好的AI芯片买入选择
《The Motley Fool》分析师Keithen Drury指出，尽管博通（Broadcom）和英伟达（Nvidia）近期财报表现均出色，但从明年预期收益的估值倍数来看，英伟达的估值更低。分析认为，英伟达的股价可能翻倍，而博通的上涨空间超过50%，因此英伟达是更好的买入选择。
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9月4日，芯片设备股KLA和Lam Research的表现优于英伟达，引发了关于AI行情是否正在扩大的讨论
9月4日，KLA公司（纳斯达克代码：KLAC）股价上涨7.3%，Lam Research公司（纳斯达克代码：LRCX）股价上涨5.1%，涨幅远超英伟达0.8%的涨幅。 这些公司主要销售用于先进逻辑芯片、存储器和封装工艺的工艺控制及制造设备，部分人士认为，其表现可作为检验投资者是否正将关注点从人工智能的直接受益者转向底层制造产能的试金石。 尽管KLA报告第四季度营收为36.6亿美元，Lam Rese
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Bridgestone因AI带来的需求拉动，正全负荷生产大型矿用轮胎
Bridgestone因AI带来的需求拉动，正全负荷生产大型矿用轮胎
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美情报备忘录显示Megaspeed高管曾被招募监视英伟达CEO
美情报备忘录显示Megaspeed高管曾被招募监视英伟达CEO，据美国情报备忘录显示，中国国家安全部曾招募新加坡Megaspeed公司的一名女性科技高管Alice Huang，以监视英伟达CEO黄仁勋。
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英伟达宣布开源工具下载量突破100万次，全球超8000家机构正用于6G研发
英伟达宣布开源工具下载量突破100万次，全球超8000家机构正用于6G研发。英伟达表示，过去一年其Aerial无线软件与Sionna等开源工具的全球开发者采用量增长10倍，涵盖机器人、信号接收、节能与仿真测试等应用。
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英伟达较前收上涨6.31%，现报$193.068
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英伟达较前收上涨4.95%，现报$190.590
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Protos统计显示：9家美股AI企业内部人士在股价大跌前已累计套现74亿美元
Protos统计显示：9家美股AI企业内部人士在股价大跌前已累计套现74亿美元。从5月到10月间，英伟达、甲骨文、美光、博通、AMD、SanDisk、CoreWeave、阿斯塔实验室和Arista的内部人士通过282份SEC Form 4文件累计套现73.9亿美元，剔除1.79亿美元与税务相关的出售后，自由减持额仍超过72亿美元。
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CryptoSlate：OKXICE最初拟纳入的63个股票代码中，57个标的遭发行人反对
据CryptoSlate报道，OKX与纽交所母公司Intercontinental Exchange合资的OKXICE平台，最初拟纳入的63个股票代码中，有57个对应标的遭发行人反对；累计反对企业增至67家，包括苹果、英伟达、微软、亚马逊、特斯拉和Meta。该平台计划由外部合资格参与者提供流动性，其自身及关联方不提供流动性，目前尚未公布上线日期。
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美股半导体板块盘前加速反弹，Micron科技涨9.2%、AMD涨8.3%
美股半导体板块盘前加速反弹，Micron科技涨9.2%，AMD涨8.3%，ARM涨7.4%，Intel涨6.2%，Nvidia涨5.0%，Broadcom涨4.9%，Qualcomm涨3.4%，SOXX半导体ETF涨5.9%。
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中国AI芯片制造商第三季度实现首次盈利，但供应链与内存成本构成长期隐忧
中国AI芯片制造商第三季度实现首次盈利，但供应链与内存成本构成长期隐忧。中国纯AI芯片制造商在第三季度迎来重要里程碑，多家企业实现盈利。包括摩尔线程（Moore Threads）、壁仞科技（MetaX）和沐曦（Iluvatar CoreX）在内的国产GPU开发商正积极填补英伟达高端处理器因美国出口管制留下的市场空白，并在争夺国内企业客户及云服务商份额方面展开激烈竞争，但供应链严重受阻与高昂的内存成
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前摩根大通理财顾问Phil Scott与Jim Atwood因拒绝减持AI股票而自立门户，当前面临市场考验
前摩根大通理财顾问Phil Scott与Jim Atwood因拒绝减持AI股票而自立门户，当前面临市场考验。两人于上月离开摩根大通并成立独立公司，此前该行认为其客户股票投资组合中英伟达、博通和戴尔科技等高飞人工智能股票的集中度过高（部分客户在单一股票中的持仓比例接近20%），并要求进行多元化配置，但遭到两人拒绝。
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NVIDIA GPU挖矿：历史、技术演进与市场影响深度解析
“N卡挖矿”指利用英伟达（NVIDIA）GPU进行加密货币挖矿。因其强大的并行计算能力，GPU曾是挖矿主力。本文将深入探讨GPU挖矿的兴起、NVIDIA为平衡市场供需推出的LHR技术和CMP专用矿卡，以及以太坊“合并”对GPU挖矿生态造成的深远影响，包括大量矿卡回流二手市场导致的价格波动，以及各方利益相关者的不同视角。相关进展可留意Svmuu的持续报道。
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NVIDIA GB300量产与AI算力流：电力缺口成2026年产业布局关键
随着NVIDIA GB300系列AI芯片在2026年占据市场主导，全球AI数据中心的电力需求正以前所未有的速度激增。预计到2026年，AI优化服务器将消耗数据中心总用电量的31%，并将在2027年超越传统服务器。电网互联延迟、批发电力成本上涨等因素，使得电力而非芯片供应，成为AI基础设施扩张的主要瓶颈。本文将深入探讨这一趋势，并分析产业链各方为应对电力挑战所采取的战略布局。
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英伟达（NVDA）百科：从GPU硬件到CUDA软件生态，拆解AI算力龙头的护城河与估值逻辑
截至2026年9月，英伟达已成为全球市值最高的公司，其AI硬件和CUDA软件生态系统构筑了强大的竞争壁垒。公司持续推出Blackwell、Vera Rubin等新一代GPU架构，并扩展CUDA平台支持Rust语言及量子计算。英伟达的估值与全球AI资本支出周期紧密相关，尽管面临AMD、Intel及云服务商自研芯片的竞争，其数据中心业务收入和盈利能力依然强劲。然而，市场对其高估值、地缘政治及创始人继任风险仍存关注。
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2026年中AI算力双雄NVIDIA与AMD：市场格局、财务表现及加密矿业转型机遇分析
截至2026年8月，NVIDIA凭借其CUDA生态系统继续主导AI芯片市场，而AMD则以Instinct MI系列加速器和Helios解决方案迅速崛起。本文深入分析了两家公司最新的财务数据、产品进展及市场份额，并探讨了比特币矿业公司如何将现有算力基础设施转向AI计算，为投资者提供理解AI算力领域投资机遇的视角。
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元宇宙核心上市公司盘点：谁是构建虚拟世界的关键力量？
尽管元宇宙概念广阔，但真正将元宇宙作为核心战略或提供关键基础设施的上市公司相对集中。本文将深入探讨Meta Platforms、Roblox、Nvidia和Unity Software等几家被广泛认为是元宇宙领域核心参与者的公司，分析其在硬件、平台、引擎和底层技术方面的布局与最新进展，并审视元宇宙市场的整体潜力和挑战。
英伟达 简介
随着技术的发展，英伟达已成功转型为人工智能（AI）和高性能计算领域的关键基础设施提供商。其GPU已成为训练和运行大型AI模型、驱动数据中心和赋能科学研究的核心硬件。因此，公司的业绩和股价表现与全球AI产业发展、数据中心资本开支、游戏市场景气度以及自动驾驶等前沿技术趋势紧密相关。公司的季度财报、新产品发布周期、全球半导体供应链状况以及宏观经济环境都是影响其股价的关键因素。
对于加密货币市场而言，英伟达扮演着特殊的角色。其高性能GPU曾是挖掘以太坊（合并前）及其他采用工作量证明（PoW）共识机制的加密货币所必需的核心硬件。尽管GPU挖矿的重要性随市场格局变化而有所波动，但来自加密矿工的需求仍能对英伟达的消费级显卡业务和二手市场产生影响。在宏观层面，NVDA被视为科技行业的风向标，其表现常被用来衡量投资者对“AI革命”等长期技术叙事的信心。
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BCH（Bitcoin Cash）过去1小时成交额达210万美元（近7日同时段均值的15.2倍），现报$247.900
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