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大型语言模型
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英国FCA官员：正测试、监控AI在金融服务中的部署，呼吁AI提供商提供清晰免责声明
英国金融行为监管局（FCA）首席数据、信息和情报官Jessica Rusu表示，FCA正专注于测试、保证、监控和监督AI系统在金融服务中的部署，并已将Mills Review的7项建议中的6项立即嵌入实际工作。她指出，消费者正转向大型语言模型（LLM）获取金融信息和建议，这模糊了受监管和非受监管活动的界限。FCA呼吁AI提供商通过清晰的免责声明，帮助消费者理解其模型生成金融信息和建议的局限性，并将
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英伟达扩大欧洲科学界先进技术访问，支持欧洲委员会AI赋能科学倡议
英伟达宣布通过开放学习资源、合作及计算资源，扩大欧洲科学界对先进技术的访问，以支持欧洲委员会在都柏林启动的“AI赋能科学倡议”。 英伟达将提供超过250个开放模型、250个开放数据集和1400多个开源软件项目，涵盖大型语言模型、医疗保健、机器人、气候科学等领域。此外，英伟达正与云基础设施伙伴及法国、西班牙、瑞典等国的国家AI工厂合作，为初创企业和中小企业提供主权欧洲计算资源。目前，欧洲大陆有35个
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AI初创公司Mirror Particle将推出“世界模型”，旨在预测人类行为
这家总部位于旧金山的公司认为，现有的大型语言模型（LLM）在市场研究和品牌战略中的角色扮演方式存在缺陷，无法有效预测人类行为。Mirror Particle构建的“世界模型”将从视觉感知、空间推理和社交智能等多个维度模拟人类行为及其随时间的变化，而非仅仅依赖书面语言。该公司已完成天使轮融资，并即将完成首轮风投，计划于下周在TechCrunch Disrupt Startup Battlefield
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日本央行主办 ECONDAT 2026 会议，聚焦宏观经济中的人工智能与非传统数据
日本央行将于10月5日至6日在东京主办第八届宏观经济学非传统数据、机器学习与自然语言处理会议（ECONDAT 2026 秋季会议）。日本央行副行长内田真一发表了开幕致辞。此次会议由日本央行与意大利央行、美联储理事会及其他央行共同组织，重点关注数据科学、非传统数据和人工智能技术，包括其经济影响以及如何通过大型语言模型（LLM）衡量市场情绪和预期。
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一种新开发的字体正让大型语言模型（LLMs）处理信息变得更加困难
一种新开发的字体正让大型语言模型（LLMs）处理信息变得更加困难
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摩根士丹利对中国人工智能股转为看多，将其中一家公司的目标价从990港元上调至1,700港元
摩根士丹利对中国人工智能（AI）股转为看多，预计中国大型语言模型（LLM）市场将从价格战转向更智能的模型和更强的变现能力。该行预计，AI定价上涨和许可管理收紧将推动营收增长，而更大规模的模型则将提高市场准入门槛。 基于这一展望，摩根士丹利将某未具名中国人工智能公司的目标价从990港元上调至1,700港元，理由是该公司增长前景更为强劲。该行同时维持对MiniMax的积极评级，但将其目标价从1,100
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AI初创公司Mirror Particle将推出“世界模型”，旨在预测人类行为
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