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大型語言模型
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英國FCA官員：正測試、監控AI在金融服務中的部署，呼籲AI提供商提供清晰免責聲明
英國金融行為監管局（FCA）首席數據、信息和情報官Jessica Rusu表示，FCA正專注於測試、保證、監控和監督AI系統在金融服務中的部署，並已將Mills Review的7項建議中的6項立即嵌入實際工作。她指出，消費者正轉向大型語言模型（LLM）獲取金融信息和建議，這模糊了受監管和非受監管活動的界限。FCA呼籲AI提供商通過清晰的免責聲明，幫助消費者理解其模型生成金融信息和建議的侷限性，並將
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英偉達擴大歐洲科學界先進技術訪問，支持歐洲委員會AI賦能科學倡議
英偉達宣佈通過開放學習資源、合作及計算資源，擴大歐洲科學界對先進技術的訪問，以支持歐洲委員會在都柏林啓動的“AI賦能科學倡議”。 英偉達將提供超過250個開放模型、250個開放數據集和1400多個開源軟件項目，涵蓋大型語言模型、醫療保健、機器人、氣候科學等領域。此外，英偉達正與雲基礎設施夥伴及法國、西班牙、瑞典等國的國家AI工廠合作，為初創企業和中小企業提供主權歐洲計算資源。目前，歐洲大陸有35個
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AI初創公司Mirror Particle將推出“世界模型”，旨在預測人類行為
這家總部位於舊金山的公司認為，現有的大型語言模型（LLM）在市場研究和品牌戰略中的角色扮演方式存在缺陷，無法有效預測人類行為。Mirror Particle構建的“世界模型”將從視覺感知、空間推理和社交智能等多個維度模擬人類行為及其隨時間的變化，而非僅僅依賴書面語言。該公司已完成天使輪融資，並即將完成首輪風投，計劃於下週在TechCrunch Disrupt Startup Battlefield
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日本央行主辦 ECONDAT 2026 會議，聚焦宏觀經濟中的人工智能與非傳統數據
日本央行將於10月5日至6日在東京主辦第八屆宏觀經濟學非傳統數據、機器學習與自然語言處理會議（ECONDAT 2026 秋季會議）。日本央行副行長內田真一發表了開幕致辭。此次會議由日本央行與意大利央行、美聯儲理事會及其他央行共同組織，重點關注數據科學、非傳統數據和人工智能技術，包括其經濟影響以及如何通過大型語言模型（LLM）衡量市場情緒和預期。
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一種新開發的字體正讓大型語言模型（LLMs）處理信息變得更加困難
一種新開發的字體正讓大型語言模型（LLMs）處理信息變得更加困難
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摩根士丹利對中國人工智能股轉為看多，將其中一家公司的目標價從990港元上調至1,700港元
摩根士丹利對中國人工智能（AI）股轉為看多，預計中國大型語言模型（LLM）市場將從價格戰轉向更智能的模型和更強的變現能力。該行預計，AI定價上漲和許可管理收緊將推動營收增長，而更大規模的模型則將提高市場準入門檻。 基於這一展望，摩根士丹利將某未具名中國人工智能公司的目標價從990港元上調至1,700港元，理由是該公司增長前景更為強勁。該行同時維持對MiniMax的積極評級，但將其目標價從1,100
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