英偉達支持的Reflection AI發佈Beam模型,參數5010億,稱推理計算成本遠低於中國競品GLM-5.2
英偉達支持的Reflection AI正式發佈其首個開放權重AI模型Beam。該公司表示,Beam在高級推理基準測試中性能與中國領先的開放模型GLM-5.2相當,但推理計算成本可降低3-4倍。Beam是一個擁有5010億參數的模型,其中230億為活躍參數,預訓練數據達23.8萬億tokens,上下文窗口為100萬tokens。Reflection AI已從包括英偉達、紅杉資本等投資者處融資約47億美元,公司估值達250億美元。Beam的權重和完整技術細節預計將於本月發佈。
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