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AI正進入建築工地以提高安全性，但研究人員指出其預防傷害的證據仍有限
倫敦軟件公司FYLD利用AI預測項目許可、規劃天氣並分析工人視頻報告，以減少建築、公用事業和基礎設施領域的事故和行政工作。其案例研究顯示事故和傷害減少高達48%。美國軟件公司Bentley Systems的平台通過AI分析圖像，將鐵路項目的物理現場訪問減少50%，人工調查減少70%。荷蘭軟件公司Ultimo的AI工具也能發現未報告的安全事件。 然而，英國諾森比亞大學助理教授Waleed Umer和
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AI正進入建築工地以提高安全性，但研究人員指出其預防傷害的證據仍有限
倫敦軟件公司FYLD利用AI預測項目許可、規劃天氣並分析工人視頻報告，以減少建築、公用事業和基礎設施領域的事故和行政工作。其案例研究顯示事故和傷害減少高達48%。美國軟件公司Bentley Systems的平台通過AI分析圖像，將鐵路項目的物理現場訪問減少50%，人工調查減少70%。荷蘭軟件公司Ultimo的AI工具也能發現未報告的安全事件。 然而，英國諾森比亞大學助理教授Waleed Umer和
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