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AMD 米国株
AMD 関連ニュース
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AMDは日中6.13%下落し、現在568.430ドルで取引されている。
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AMDの次世代AIアクセラレーター製品「Helios」は9月に量産出荷を開始し、最初の顧客にはOpenAI、Meta、マイクロソフト、オラクルなどが含まれる。
AMDの次世代AIアクセラレーター製品「Helios」は9月に量産出荷を開始し、最初の顧客にはOpenAI、Meta、マイクロソフト、オラクルなどが含まれる。
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AMDのリサ・スーCEOは、CPU市場規模が2030年までに2,000億ドルに倍増すると予測しており、2026年を「推論の年」と位置付けている。
AMDのリサ・スーCEOは、CPU市場規模が2030年までに2,000億ドルに倍増すると予測しており、2026年を「推論の年」と位置付けている。
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AMDはHelionエージェントAIラックを発表、単一ラックで最大32,000個のCPUコアをサポートし、2026年11月に発売予定。
AMDは10月12日、エージェントAI向け専用ラックコンピューティングプラットフォーム「Helion」を発表した。このプラットフォームは、オープンコンピュートプロジェクト（OCP）の仕様に基づいて設計されており、CPUのみとCPU/GPUハイブリッドの2種類の構成を提供する。CPUのみのバージョンは第6世代AMD EPYCプロセッサを搭載し、単一ラックで最大32768個のCPUコアをサポートし、ハ
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トランプ政権、60億ドル超の科学プログラムを発表、NVIDIA、AMDなどが投資を約束
ホワイトハウスは本日、トランプ政権が数十年間で最も野心的な科学プログラムを開始したと発表しました。総投資額は60億ドルを超え、科学の新たな黄金時代を切り開くことを目指します。このプログラムでは、NVIDIAが10億ドル、AMDが5億ドル、OpenAIが2億ドル、AnthropicとGoogleがそれぞれ1億5000万ドル、AMPとEmerald AIがそれぞれ1億ドル、AWS、Armada、Cru
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トランプ氏は8月21日にMeta株を500万ドルから2500万ドル購入し、8月にはAMD株を100万ドルから500万ドル売却した。
トランプ氏の8月の財務開示によると、同氏は8月21日に500万ドルから2500万ドル相当のMeta株を購入し、8月中に100万ドルから500万ドル相当のAMD株を売却した。
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シティ、AMDの目標株価を800ドルに引き上げ、Meta MuseなどのAIエージェントがCPU市場を3000億ドルに押し上げると予測
シティグループは10月6日に発表した最新の調査レポートで、Meta Museのような個人AIエージェントがコンピューティングハードウェア市場の期待を新たな高みへと押し上げていると指摘した。同行は、世界のCPUの総潜在市場規模（TAM）が、2025年の290億ドルから2030年には3000億ドルへと拡大し、年平均成長率（CAGR）は60%に達すると予測している。 レポートは、MetaがAMDのサーバ
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AMDのCEO、リサ・スー氏が韓国を訪問し、サムスン、SKハイニックスとの3～5年間の長期協力を模索。SKハイニックスがHBM4を供給することを初めて確認。
AMDのCEOであるリサ・スー氏は10月7日に韓国を訪問し、サムスン電子とSKハイニックスの幹部と集中的に会談しました。スー氏は、サプライチェーンの計画には3年から5年、あるいはそれ以上の協力が必要であると述べました。AMDは、SKハイニックスがAIアクセラレーターおよびサーバープラットフォーム向けにHBM4を供給することを初めて公に確認しました。これまでの市場では、サムスンがAMDのHBM4の唯
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トランプ政権、10億ドル超のAI科学計画を発表へ
トランプ米大統領は木曜日にホワイトハウスのサミットに出席する予定で、政府はOpenAI、Anthropic、AMDを含む複数の企業が「ジェネシス・ミッション」に10億ドル以上を投資することを約束したと発表する。連邦機関もAI駆動型科学ツールに1億ドル以上を投資し、米国南東部の10州に14機関からなる計算センターを設立する。この計画は科学的ブレークスルーを加速し、先進AI分野における米国のリーダーシ
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AMDのCEO、リサ・スー氏が韓国でAIチップの提携関係構築を模索
AMDの会長兼CEOであるリサ・スー氏は水曜日、ソウルで韓国科学技術情報通信部のリュ・ジェミョン第2次官と韓国のAI企業13社の幹部と会談し、協力関係について協議しました。議論は、AMDのCPUとGPUを韓国のニューラルネットワークプロセッサと統合し、AI推論システムに利用して世界市場を目指すことに焦点を当てました。両者は韓国でデモンストレーションプロジェクトを開始し、海外展開の青写真を作成する計
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AMDは前日終値比8.03%下落し、現在$449.530で推移している。
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AMD(AMD) Q3: EPS 2.09 USD (予想を上回る), 売上高 133.77億米ドル (予想を上回る)
AMD(AMD) Q3 1株利益（EPS）: 2.09 USD; 予想 1.95 USD 売上高: 133.77億米ドル; 予想 130.98億米ドル 報告期: 2026 Q3 (期末 2026-09-26) 発表日: 2026-11-03
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CNBC：AMD、第3四半期売上高は45%増 第4四半期売上高ガイダンスは約170億ドル
CNBCの報道によると、AMDの第3四半期売上高は前年同期比45%増となり、データセンター部門の売上高はほぼ倍増し、総売上高の64%を占めた（前年同期は47%）。同社は第4四半期の売上高を約170億ドルと予想しており、LSEGがまとめた市場予想の162億ドルを上回った。CEOの蘇姿丰（リサ・スー）氏は、データセンター向けプロセッサ事業の成長がさらに加速するとの見通しを示した。一方、PCおよびゲーム
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CNBCの分析：AMDの株価、決算発表前に下落圧力――Alphabet、アマゾン、インテルのさえない業績が重しに
CNBCの分析によると、AMDの株価は決算発表を前に著しい下落プレッシャーにさらされている。これは、アルファベットの株価が記録的な下落を記録したこと、アマゾンの業績が低調だったこと、さらにライバルであるインテルが第4四半期の売上高見通しを引き下げ、PC市場の低迷が来年上半期まで続くと予想したことを受けたものである。この影響でインテルの株価は金曜日に29%急落し、AMDの株価も同日10.9%下落、月
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AMDは前日終値から6.37%上昇し、現在496.555ドルで取引されている。
AMDは前日終値から6.37%上昇し、現在496.555ドルで取引されている。
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Anthropicのエンジニアは、NVIDIAやAMDなどの設計会社のワークフローに関する彼らの推定と比較して、Claudeがチップ設計に必要な時間を短縮したことを発見しました。
Anthropicのエンジニアは、NVIDIAやAMDなどの設計会社のワークフローに関する彼らの推定と比較して、Claudeがチップ設計に必要な時間を短縮したことを発見しました。
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ブルームバーグ分析：AI支出への懸念が高まる中、AMDはインテルの運命を避けるため、力強い見通しが必要
ブルームバーグの分析によると、今年最もパフォーマンスの良い半導体株の一つであるAdvanced Micro Devices Inc.は、火曜午後に発表される決算で、株価の勢いを維持するために堅調な業績と前向きな見通しを示す必要がある。これは、AI支出への懸念からインテルが直面した運命を避けるためだ。
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AMDは前日終値から7.61%下落し、現在466.390ドルで取引されている。
AMDは前日終値から7.61%下落し、現在466.390ドルで取引されている。
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AMDは前日終値から6.1%下落し、現在473.990ドルで取引されている。
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AMDは前日終値から12.11%下落し、現在497.850ドルで取引されている。
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2026年、AI演算能力の二大巨頭NVIDIAとAMD：市場構造、財務実績、および暗号通貨マイニングへの転換による機会の分析
2026年8月現在、NVIDIAはCUDAエコシステムを武器にAIチップ市場で引き続き主導的な地位を維持している一方、AMDはInstinct MIシリーズアクセラレータとHeliosソリューションにより急速に台頭している。本記事では、両社の最新の財務データ、製品の進捗状況、市場シェアを詳細に分析するとともに、ビットコインのマイニング企業が既存の計算インフラをAIコンピューティングへと転換する手法について考察し、投資家がAI計算分野における投資機会を理解するための視点を提供する。
AMD 概要
AMDは、CPU市場ではインテル、GPU市場ではエヌビディアの主要な競合相手として知られています。その業績は、パソコン、データセンター、ゲーム機、そして近年急速に拡大する人工知能（AI）分野からの需要に大きく左右されます。Ryzen CPUやRadeon GPUといった新製品の発表、技術革新、市場シェアの変動、半導体業界全体の景況感が、株価を動かす主な要因となります。
暗号資産（仮想通貨）の分野では、AMD製の高性能GPUが、かつてはプルーフ・オブ・ワーク（PoW）方式のマイニング、特にイーサリアムなどで広く利用されていました。一部の主要通貨では直接的な関連性が薄れたものの、AIとブロックチェーンが牽引する高性能コンピューティングへの需要は依然として重要です。また、テクノロジーセクターの中核企業として、AMDの株価は金利動向や世界的なサプライチェーン、消費者支出といったマクロ経済の動向にも敏感であり、ハイテク業界の健全性を示す指標の一つと見なされています。
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