Svmuuニュース：「白髪の株の神様」ことSerenity氏は、UBSのレポートに含まれる一部の観察結果は逸話的な真実味はあるものの、より注目すべきは、Anthropicのモデルが蒸留されていることに関する中国語のレポートが増加している点だと指摘した。現在、多くの米国のスタートアップやテクノロジー企業がAIアプリケーションにおいて、より安価な中国製モデル（DeepSeekなど）を採用する傾向にある。その理由は、単位タスクあたりのコストがGemini、OpenAI、Anthropicなどの推論モデルよりも著しく低いことにある。
Serenity氏は、この傾向が資本主義の力によって「典型的なパラドックス」を生み出していると指摘する。つまり、企業は当然ながらより低コストな選択肢を選ぶため、米国のモデルの優位性が弱まってしまうという。同氏は、米国が以下の2つの側面で対策を講じる必要があると提言している：
第一に、より強力なアクセス制御および認証システムの構築である。例えば、米国国内向けの「KYCを重視した最先端モデル」や、同盟国向けの段階的なアクセス制御メカニズムを導入し、モデルの蒸留や悪用リスクを低減すること。同時に、「AI版銀行級認証」に類似した本人確認システム（生体認証＋一時的なアクセス権限トークンなど）を導入し、モデル呼び出しのハードルを引き上げるとともに、規制手段を通じてアカウントの共有やアクセス権の転売を制限すること。
第二に、推論モデルのコスト効率を向上させ、価格と性能の両面でDeepSeekなどの競合他社を全面的に圧倒すること。
Serenity社はまた、現在一部のハイエンドモデルが頻繁に「蒸留利用」されていることを指摘し、理想的にはAGIレベルに近いモデルへのアクセスに対して、さらなる摩擦コストを課すべきだと述べている。要約すると、米国のAI産業が直面する核心的な課題は、「低コストの推論能力」を実現すると同時に、金融システムレベルのモデルアクセスセキュリティメカニズムを構築することにある。