Svmuu 소식: “백발의 주식 신” Serenity는 게시물을 통해 UBS 보고서의 일부 관찰 내용은 일화적인 차원의 진실성을 지니고 있지만, 더 주목할 점은 Anthropic 모델이 증류되고 있다는 내용의 관련 중국어 보고서가 늘어나고 있다는 점이라고 밝혔다. 현재 상당수의 미국 스타트업과 기술 기업들이 AI 적용 시 더 저렴한 중국 모델(예: DeepSeek)을 선호하는 추세인데, 그 이유는 단위 작업당 비용이 Gemini, OpenAI, Anthropic 등의 추론 모델보다 현저히 낮기 때문이다.
Serenity는 이러한 추세가 자본주의의 영향으로 ‘전형적인 역설’을 초래한다고 본다. 즉, 기업은 본능적으로 더 저렴한 방안을 선택하게 되어 미국 모델의 선도적 우위를 약화시키게 된다는 것이다. 그는 미국이 다음 두 가지 측면에서 대응해야 한다고 제안했다:
첫째, 더 강력한 접근 제어 및 인증 체계를 구축하는 것이다. 예를 들어 미국 내부를 대상으로 한 ‘강화된 KYC(고객 신원 확인) 기반 최첨단 모델’과 동맹국을 대상으로 한 단계별 접근 메커니즘을 통해 모델의 디스틸레이션 및 오용 위험을 낮추는 것이다; 동시에 “AI 버전의 은행급 인증”과 유사한 신원 확인 체계(예: 생체 인식 + 단기 권한 토큰)를 도입해 모델 호출 장벽을 높이고, 규제 수단을 통해 계정 공유 및 접근 권한 재판매를 제한해야 한다.
둘째, 추론 모델의 비용 효율성을 높여 가격과 성능 면에서 DeepSeek 등 경쟁사를 전면적으로 압도해야 한다.
Serenity는 또한 현재 일부 고성능 모델이 빈번하게 “증류 활용”되고 있으며, 이상적으로는 AGI 수준에 근접한 모델에 대한 접근 시 더 많은 마찰 비용을 부과해야 한다고 밝혔다. 요약하자면, 미국 AI 산업의 핵심 과제는 “저비용 추론 능력”을 실현하는 동시에 금융 시스템 수준의 모델 접근 보안 메커니즘을 구축하는 데 있다.