Svmuu讯 “白毛股神”Serenity 发文表示，尽管 UBS 报告中的部分观察具有轶事层面的真实性，但更值得关注的是，关于 Anthropic 模型被蒸馏的相关中文报告正在增多。目前不少美国初创公司与科技企业在 AI 应用中，倾向使用更便宜的中国模型（如 DeepSeek），原因在于其单位任务成本显著低于 Gemini、OpenAI 及 Anthropic 等推理模型。
Serenity 认为，这种趋势在资本主义驱动下形成“典型悖论”——企业天然会选择更低成本方案，从而削弱美国模型的领先优势，他提出美国需要在两方面发力应对：
一是构建更强的访问控制与认证体系，例如面向美国本土的“重 KYC 前沿模型”，以及针对盟友的分级访问机制，以降低模型被蒸馏与滥用风险；同时可引入类似“AI 版银行级认证”的身份验证体系（如生物识别+短时权限令牌），提升模型调用门槛，并通过监管手段限制账号共享与访问转售。
二是提升推理模型的成本效率，使其在价格与性能上全面压制 DeepSeek 等竞争对手。
Serenity 同时表示，当前一些高端模型频繁被“蒸馏利用”，理想情况下应对接近 AGI 级别的模型访问增加更多摩擦成本。总结来看，美国 AI 产业的核心挑战在于：既要实现“低成本推理能力”，也要建立类似金融体系级别的模型访问安全机制。