Svmuu訊 “白毛股神”Serenity 發文表示，儘管 UBS 報告中的部分觀察具有軼事層面的真實性，但更值得關注的是，關於 Anthropic 模型被蒸餾的相關中文報告正在增多。目前不少美國初創公司與科技企業在 AI 應用中，傾向使用更便宜的中國模型（如 DeepSeek），原因在於其單位任務成本顯著低於 Gemini、OpenAI 及 Anthropic 等推理模型。
Serenity 認為，這種趨勢在資本主義驅動下形成“典型悖論”——企業天然會選擇更低成本方案，從而削弱美國模型的領先優勢，他提出美國需要在兩方面發力應對：
一是構建更強的訪問控制與認證體系，例如面向美國本土的“重 KYC 前沿模型”，以及針對盟友的分級訪問機制，以降低模型被蒸餾與濫用風險；同時可引入類似“AI 版銀行級認證”的身份驗證體系（如生物識別+短時權限令牌），提升模型調用門檻，並通過監管手段限制賬號共享與訪問轉售。
二是提升推理模型的成本效率，使其在價格與性能上全面壓制 DeepSeek 等競爭對手。
Serenity 同時表示，當前一些高端模型頻繁被“蒸餾利用”，理想情況下應對接近 AGI 級別的模型訪問增加更多摩擦成本。總結來看，美國 AI 產業的核心挑戰在於：既要實現“低成本推理能力”，也要建立類似金融體系級別的模型訪問安全機制。