半導体調査会社SemiAnalysisは、GoogleのTPUv7 Ironwoodに関する初の第三者推論テスト結果を発表しました。報告書によると、同等の条件下で、Ironwoodは1ドルあたりの性能指標においてNVIDIA B200およびB300を最大50%上回りました。ユーザーあたり毎秒100トークンのインタラクション速度で、Ironwoodの100万トークンあたりの推論コストは約0.181ドルで、B200の0.222ドル、B300の0.276ドルを下回っています。Googleは外部顧客へのTPU開放を加速しており、開発者の利用障壁を下げるため、10月に次世代ネイティブPyTorchバックエンドであるTorchTPUをオープンソース化する予定です。Anthropicは100万個以上のTPUの購入を約束しており、2029年までにそのTPU使用量はDeepMind自身を上回ると予想され、NVIDIAの市場地位に直接的な挑戦を突きつけています。