半导体研究机构SemiAnalysis发布首份针对谷歌TPUv7 Ironwood的第三方推理测试结果。报告显示，在同等条件下，Ironwood在每美元性能指标上最高领先英伟达B200和B300达50%。在每用户每秒100个token的交互速度下，Ironwood每百万token推理成本约为0.181美元，低于B200的0.222美元和B300的0.276美元。谷歌正加速向外部客户开放TPU，并计划于10月开源新一代原生PyTorch后端TorchTPU，以降低开发者使用门槛。Anthropic已承诺采购逾百万颗TPU，预计到2029年其TPU使用量将超过DeepMind自身，对英伟达的市场地位构成直接挑战。