半導體研究機構SemiAnalysis發佈首份針對谷歌TPUv7 Ironwood的第三方推理測試結果。報告顯示，在同等條件下，Ironwood在每美元性能指標上最高領先英偉達B200和B300達50%。在每用户每秒100個token的交互速度下，Ironwood每百萬token推理成本約為0.181美元，低於B200的0.222美元和B300的0.276美元。谷歌正加速向外部客户開放TPU，並計劃於10月開源新一代原生PyTorch後端TorchTPU，以降低開發者使用門檻。Anthropic已承諾採購逾百萬顆TPU，預計到2029年其TPU使用量將超過DeepMind自身，對英偉達的市場地位構成直接挑戰。