반도체 연구기관 SemiAnalysis가 구글 TPUv7 Ironwood에 대한 첫 번째 제3자 추론 테스트 결과를 발표했습니다. 보고서에 따르면, 동일한 조건에서 Ironwood는 달러당 성능 지표에서 엔비디아 B200 및 B300을 최대 50% 앞섰습니다. 사용자당 초당 100개 토큰의 상호작용 속도에서 Ironwood의 백만 토큰당 추론 비용은 약 0.181달러로, B200의 0.222달러와 B300의 0.276달러보다 낮았습니다. 구글은 외부 고객에게 TPU 개방을 가속화하고 있으며, 개발자 사용 장벽을 낮추기 위해 10월에 차세대 네이티브 PyTorch 백엔드인 TorchTPU를 오픈 소스로 공개할 계획입니다. Anthropic은 백만 개 이상의 TPU 구매를 약속했으며, 2029년까지 TPU 사용량이 DeepMind 자체를 넘어설 것으로 예상되어 엔비디아의 시장 지위에 직접적인 도전이 될 것입니다.